未来已来？《生命3.0》：人工智能时代，人类的进化与重生

首个发达国家禁用！ChatGPT，可能会颠覆一切，科技界陷入恐慌

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意识可能拥有着比我们所设想得更广阔的边界，它未必仅是人类或者动物才会有的能力，又或者是它的载体未必需要真实的生命。今年年初，也就是一两个月前，斯坦福大学研究员迈克尔·科辛斯基(Michael Kosinski)发表的研究结果显示，心智理论可能已经出现在大型语言模型中，心智理论是指人们理解和推断他人心理状态的能力。这种能力包括理解他人的信念、感受、意图、欲望和意向等心理状态，是人们在社会互动和沟通中非常重要的能力。心智理论的发展需要意识的支持，因为人们只有在意识到自己和他人都有心理状态的情况下才能推断他人的

这几天在做新产品的数据架构时，突然想到了一个问题——人工智能时代数据的存储也是一个大问题，高效的保存和处理数据是影响训练效率的重要因素。于是出于好奇，我稍微深挖了一下国产自研数据库的历史，没想到这里原来有很多不为人知的故事。我们要庆幸的是，由于老一辈科学家的先见之明，我国的存储和算力等AI基础设施都在过去二十年间飞速发展，虽然留下了芯片这一个短板，但脚下的路不再迷惘。今天这一期，我们来聊聊中国数据库行业的血泪发展史。

这几天在做新产品的数据架构时，突然想到了一个问题——人工智能时代数据的存储也是一个大问题，高效的保存和处理数据是影响训练效率的重要因素。于是出于好奇，我稍微深挖了一下国产自研数据库的历史，没想到这里原来有很多不为人知的故事。我们要庆幸的是，由于老一辈科学家的先见之明，我国的存储和算力等AI基础设施都在过去二十年间飞速发展，虽然留下了芯片这一个短板，但脚下的路不再迷惘。今天这一期，我们来聊聊中国数据库行业的血泪发展史。

上期视频被评论区和私信里的几位大佬教训了，大意是中文AI不取决于数据，中文互联网也没那么不堪。我的本意并不是危言耸听，只是怒其不争，但评论好像跑偏了...其实对自研AI我是抱有很大期待的，跟稚晖交流之后对国产AGI也充满了信心。为了更加客观的评估我们的人工智能水平，这期视频我做了一些调查，补充了上期缺失的正面数据，大家可以重点看看前半段

从去年底，chatGPT的问世，就引起了很多人的关注。直到今年才全面爆发，本质上是因为新技术跟群众的利益首次紧密挂钩到了一起。我认为AI是否会替代人类，其实是个维度相对低一层的问题。如果升维看待这个问题，会发现还有更多的观点会产生。这期视频，抛开复杂技术，一起了解一下大模型的本质吧！我会总结出四条AI时代生存法则。（4.2号补充：openAI开始大面积封禁亚洲IP，我们更加应该关注国内的发展）

人工智能面前，未来人和人的差距，越来越大了

网上看到各种铺天盖地有关GPT-4的报道，还有各种奇特功效的解读。但是我阅读了一些报道之后，一头雾水，决定自己找GPT-4的技术文档来看看。那么今天要给大家介绍的这个材料，就是目前在网上找到的GPT-4的最新技术报告，我们一起来看看吧！下载GPT-4 Technical Repor：https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

一个月前（02/2023），Stanford组织行为学副教授科辛斯基（Michal Kosinski）提交了Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models的paper（心智理论可能从大语言模型中自发涌现），paper中提出，提出GPT-3.5已经拥有了一个7岁小孩的心智，而GPT-4可以完成95%的理解任务（针对儿童心智的测试）。这是否证明机器解构了人的心理的独特性呢？这个视频主要想聊聊最近出现较大产品维

免费使用基于GPT4的写代码神器-Cursor

3月15日【专题报告四】直播回放

语言可能比你想象中更加重要，语言决定了我们的认知，语言也是进行抽象思维的有力工具。因此语言模型也得到了语言带来的这些能力，从而向着通用型人工智能迈出了关键一步。我在这个视频中讨论了语言的重要性、并对语言模型的现状做了一点解释，最后满嘴跑火车的吹了吹AI的一些发展趋势。

1952年，人工智能先驱marvin minsky ，claude elwood shannon和他导师信息论之父香农，做了一场有趣的思想实验，畅享了终极机器的样子。后来，“终极机器”的概念被实体化为了无用机。这期视频就是来介绍这个有趣的无用机。

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本来准备寒假把视频做完的，没想到还是拖到了开学光是代码就写了3000多行，做一个好的视频时间成本实在是太高了:-(这次讲的内容比较初等，不过在回顾旧知识的时候还是发现了很多有意思的新东西:-)我做调研的时候发现这一技巧其实早已存在，一般被称为椭圆的“仿射变换”。但由于我发现的时候视频已经做到一半了，再加之“仿射”二字无法体现出单位圆的对称性（这是圆问题往往比椭圆问题更简单的关键原因！），因此我还是使用了我自己习惯的名字——椭圆的第零定义&单位圆变换。做字幕的时候用了openai的whisp