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OpenAI的另一杀器：whisper—一个神奇的多模态模型

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理查德·费曼（Richard Feynman），1965年诺贝尔物理学奖获得者，为我们带来了一堂深入剖析计算机启发式原理的讲座：计算机如何工作，如何存储信息，如何处理数据，如何在有限的时间内使用分配处理来解决问题，以及如何实际计算出对人类有兴趣的数值。这些主题对于研究在计算机中哪些过程可以减少解决特定问题所需的工作量至关重要，这使得计算机在某些领域的解决问题的速度超过了人类，但尚未达到人类智能的复杂程度。本次讲座的一个主要主题是人类思维是否是一系列可以原则上被计算机模仿的固定过程，费曼以他标志性的教学风格

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本视频是出自于知识星球的月度直播分享，最近一段时间研究了挺久的ChatGPT的内容，同时也在使用这个工具提升自己的工作效率，所以就剪辑了这一块的内容分享出来，其中有一些内容比较啰嗦，也是为了和大家拆解一些更底层的东西，而不是只教一下怎么用而已。更多产品相关的知识分享，可以关注我的公众号或者知识星球，也可以查看语雀的知识库。https://www.yuque.com/jiaowovitamin/uizu4shttps://mp.weixin.qq.com/s/86xhMW193oXrokVRjW

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在本期视频中，将带你了解ARM这家半导体芯片巨头的背景，探讨其即将IPO上市。首先，将简要了解ARM的发展历程、核心业务、盈利模式、客户以及其在半导体行业的竞争优势。后续将转向ChatGPT，概述它的主要训练方法，并探讨ARM与ChatGPT之间的可能性。最后，将简要介绍当前全球范围内的AI法案动向和潜在影响。希望通过本期视频，帮助你快速了解这些重要科技趋势，把握行业风向。喜欢这期内容，就麻烦大家点个赞支持一下啦！非常感谢！

开源GPT加上自己的知识库比ChatGTP更精准更专业

ChatGPT火爆全网，堪称比肩iPhone的划时代工具，无数人在讨论它将取代哪些职业甚至会不会威胁人类。但无论看使用体验还是回溯历史，我们都觉得这是过度焦虑，它还取代不了那些不太好用的搜索引擎

上一期视频发布之后，有不少同学在评论区或私信问我，能不能出一期算法岗招聘市场现状的视频。作为一名刚刚经历秋招并正在经历春招的算法岗毕业生，我将结合个人招聘过程中的真实感受，以及chatGPT爆火之后，市场需求的真实对比，来全面地介绍算法岗目前的求职现状。到底有没有像新闻里报道的那么好。最后，我也将对未来几年算法岗的发展聊一聊个人的看法。

前沿科技 | Ameca+GPT 展示新技能：中文播报北京天气，到底几度靠你自己算

https://www.youtube.com/watch?v=qbIk7-JPB2c&t=17s量子位 | 公众号 QbitAI：“GPT-4可被视作AGI （通用人工智能）的早期版本。”若是一般人说这话，很可能会被嗤之以鼻——但微软雷蒙德研究院机器学习理论组负责人万引大神 Sébastien Bubeck （视频里的演讲者）联手2023新视野数学奖得主Ronen Eldan、2023新晋斯隆研究奖得主李远志、2020斯隆研究奖得主Yin Tat Lee等人，将这句话写进论文结论，就不得不引发

Termux的chroot Ubuntu环境运行alpaca.cpp➡ 详细设定过程：https://ivonblog.com/posts/alpaca-cpp-termux-android/➡ BGM: C418 - Mice on Venus➡ 使用的媒体处理件： Kdenlive, GIMP

今天这个视频，我将从Midjourney的安装、入门、进阶使用，一站式教大家如何使用Midjourney:1. Midjourney能做些什么2. Midjourney的安装和基操3. 如何创建自己的mj频道4. 如何写Prompt提示词5. Midjourney进阶技巧：垫图/Blend混图/Remix微调/Seed种子/Describe以图生文 调教Chat GPT如何写Midjourney提示词prompt
的魔法：I'm using an image generating a

LangChain是大语言模型（LLM）接口框架，它允许用户围绕大型语言模型快速构建应用程序和管道。 它直接与OpenAI的GPT模型集成。当我们使用OpenAI的API时，每个请求是有Token限制的。在为超大文本内容生成摘要时，如果将单一庞大的文本作为prompt进行API调用，那一定会失败。本期视频我将演示如何利用LangChain所提供的不同Chain Type（链类型），来绕过OpenAI的Token限制，实现任意长度文本的摘要生成。代码https://github.com/sug

项目地址：https://paratranz.cn/projects/6725rwkv地址：https://github.com/BlinkDL本数据集为ChatGPT约九万个对话数据，由ShareGPT API获得（英文68000，中文11000条，其他各国语言）。迫切需要清洗/构造/翻译一套中文的ChatGPT数据，可以给任何模型使用，推进国内AI的发展，人人可炼优质中文 Chat 模型。QQ群：130920969PS:画质怎么突然这么低了……