爆火的chatgpt到底有多厉害？咱们的人工智能到底发展到了什么地步？它在实际生活中，又给我们带来了哪些改变？本期视频，爱丁就带你了解一下当前“顶流”——ChatGPT

微软：GPT-4下周发布，可支持视频

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本期我们选取了一篇ICLR2023的发表工作。该工作由美国圣母大学和美国微软研究院等单位完成，圣母大学蒋朦教授和微软研究院朱晨光老师指导，论文第1作者于文豪博士进行录制。

在使用ChatGPT一个月后，我发现了两个特别的打开方式！视频BGM:Scratch the Itch - Quincas MoreiraSinister - Anno Domini BeatsIllusions - Anno Domini BeatsIce & Fire - King Canyon

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录个视频，介绍下一个GPT工具使用手册。

眼下正是春季招聘季，今年以来随着ChatGPT聊天程序火爆出圈，人工智能技术已经越来越受到企业的重视，这让“人工智能”相关专业的求职者备受青睐。数据显示，在今年春招季中，“人工智能工程师”一直位列高薪职业排行“头部”，岗位的平均招聘月薪近期也一度突破了25000元。市场化的培训课程热度也在不断攀升。数据显示，今年2月，“人工智能”相关课程的搜索人数环比增长55%，相关课程报名人数增长54%。有人工智能课程讲师介绍，小课是几百块钱，一些包含项目需求的大课价格则要达到2-3万元。-ccrv2

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3大工具搞定AI角色扮演

以前调用API不用魔法。现在需要打开魔法才能使用 略蛋疼并且可能是用的人太多，经常会出现网络错误 体验并不好 如果有付费订阅 体验或许会好很多回答的答案对比Siri是强一些

在未来，一定还会有一大批人，因为做了一些新奇而有趣甚至被鄙视的事情，因此就财务自由了，我们应该对新事物保持关注，一旦发现机会，就要勇敢地杀进去，哪怕被人鄙夷也在所不惜。

分享嘉宾：付颖雯，广东外语外贸大学三年级硕士研究生，导师为蒋盛益教授，网易互娱 AI Lab 成员。目前主要研究方向为自然语言处理中的文本生成和低资源命名实体识别。分享摘要：本次分享将讲解论文《MIGA: A Unified Multi-task Generation Framework for Conversational Text-to-SQL》。本次分享针对多轮对话 Text-to-SQL 任务，分析了现有方法的优劣并探究生成式预训练语言模型 T5 在该任务上的应用。此外，还将探讨可能的未来方向。

Stable Diffusion：特意保留了字体的一部分味道

Paper: Deep Reinforcement Learning from Human PreferenceLink: https://arxiv.org/abs/1706.03741

META LLAMA 7B模型 本地部署，对比测试 ChatGPT&GPT3.5 turbomagnet:?xt=urn:btih:ZXXDAUWYLRUXXBHUYEMS6Q5CE5WA3LVA&dn=LLaMAbaby状态的未finetune原始模型windows下 用cpu 需要30+GB内存 响应一次30s左右linux下用GPU 需要23G显存 响应一次4.5秒

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让ChatGPT参加高考，能考上大学吗？考完后一算分数，我惊了......正片制作不易，跪求一键三连~