欢迎大家使用：https://huggingface.co/spaces/Kevin676/Raven-with-Voice-Cloning-2.0；Raven渡鸦大语言模型由Peng Bo老师开发，是开源模型中做的非常棒的一款。也请大家合理合规使用该模型，请勿生成对他人造成伤害的文本，感谢支持！欢迎大家关注up，我会定期更新AI、大语言模型相关内容的！
信创海河论坛第一期 深度学习大旗型技术高峰论坛报告题目：ChatGPT大语言模型向人类期望的对齐之路特邀嘉宾：车万翔，青年长江
现在已有的AI产品到底能做哪些事情了呢？它的水平到底达没达到媒体宣传的神奇程度呢？除了在文字、作图方面它还影响哪些行业哪些职位呢？我们到底该不该担心它会让我们失业呢？
黄仁勋在GTC 2023峰会上说“AI的iphone时刻已经来临”，可为什么是显卡公司英伟达的CEO黄仁勋说这句话呢？为啥微软赞助的openai做的大语言模型，最赚钱的是显卡制造商呢？今天我们就来一起聊一聊chatgpt背后，看不见却至关重要的基础设施——云。
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简单来说这个项目是基于OpenAI API 进行了 , ChatGPT学术方面功能的集成化 , 方便大家更好的利用它提升自己的科研效率
教大家本地部署清华开源的大语言模型，亲测很好用。可以不用麻烦访问chatGPT了
参考文章：低成本开源聊天机器人 Vicuna：可达到 ChatGPT/Bard 90% 以上水平文章链接：https://www.oschina.net/news/235159/vicuna-open-source-chatbot开源地址：https://gitee.com/mirrors/vicuna
没有剪辑，时间不够了，做这个slides就挺费时间了-_-。。。还是希望大家结合他原文去看我这个视频：https://arxiv.org/pdf/2302.04761.pdf里面额额的废话挺多的，见谅。
这里是Richard，欢迎收看算力时代下的我们！今天给大家分析一下，当人类社会进入AI新时代从大语言模型出发，推演当下的我们应该怎么破局怎么样让自己更具备核心竞争力！
不要以为人类的自主意识是多么特殊的存在，它不过也就是一种涌现而已。如果未来的某一天，人类开始让AI创造AI，让AI自己来维护自己的代码，这一天就是人工智能历史上的奇点。
利用更加强大的ChatGPT 4.0和Midjourney V5竟然能够针对《水浒传》中的人物进行如此逼真的还原，AI迭代的速度实在令人惊叹，如果这期视频播放过1万，后面会出教学视频。
可以本地化部署的大语言模型 ChatGLM，62亿基于General Language Model (GLM)架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。
论文地址： [2303.03004] xCodeEval: A Large Scale Multilingual Multitask Benchmark for Code Understanding, Generation, Translation and Retrieval (arxiv.org)初次录视频，请多多包涵~~字幕大家凑合看~
-来自本人公众号
“ChatGPT和大模型学术研讨会” 复旦大学教授 邱锡鹏：ChatGPT最伟大的意义是赋予了大语言模型对话能力！
大语言模型（GPT-3.5 / GPT-4 / ChatGPT）有意识吗？这个问题众说纷纭，但很少有专业的讨论。今天我就为大家介绍「整合信息论」——一个关于意识的数学框架。并在这个框架下讨论：大语言模型到底有没有意识？
ChatGPT及大模型专题研讨会之张俊林演讲
ChatGPT及大模型专题研讨会之邱锡鹏教授最新演讲
ChatGPT能做什么？推荐几个基于它的生产力工具以及国内哪家公司有机会做出类似产品
META LLAMA 7B模型 本地部署，对比测试 ChatGPT&GPT3.5 turbomagnet:?xt=urn:btih:ZXXDAUWYLRUXXBHUYEMS6Q5CE5WA3LVA&dn=LLaMAbaby状态的未finetune原始模型windows下 用cpu 需要30+GB内存 响应一次30s左右linux下用GPU 需要23G显存 响应一次4.5秒
