如何在本地运行属于你的Dolly2.0 大语言模型！1. Dolly介绍2. 使用Hugging Face 和 Transformers 本地运行模型

GPT模型的涌现标志着语言生成技术已经进入了一个新的时代。在过去，我们只能通过人工的方式来创作文章、诗歌和小说等文本内容，但现在随着GPT模型的发展，AI系统可以自动生成高质量的文章、诗歌和小说等文本内容，这项技术可以提供无限的创作灵感，也可以节省时间和精力。

报告时间：2023年03月29日 (星期三)晚上20:00 (北京时间)主题：多模态预训练的研究进展与未来主持人：刘洋 (北京大学)Panel嘉宾：宋睿华 (中国人民大学)、朱霖潮 (浙江大学)、段楠 (微软亚洲研究院)、刘洋 (北京大学)Panel议题：1. ChatGPT在自然语言处理领域表现出卓越的性能，它的设计理念对于多模态预训练领域有哪些启示和影响？2. 多模态预训练技术的研究趋势和重点方向是什么？多模态预训练模型是否是通向通用人工智能的可行途径？3. 多模态预训练模型如何从

最近Ai可是太火了，不止外国的Chat GPT、New bing，Bard，加上国内的文心一言、通义千问，多到差点就给爷整懵了。但如果你以为他们都是同样的AI，只是不同名字。那被AI取代的下一个可能就是你了。一键三连！3分钟带你读懂目前市面上所有大语言模型和他们的区别。

这是一个非常简单的微调模型的例子，希望大家一键三连多多支持哦！

从聊天机器人到语言模型：chatgpt技术的演进历程

计算机思维方式的表达语音里面，基本上有两类：判断式模型和生成式模型。从统计学上讲，判断式模型是求条件概率，给定一个条件值求函数的输出是什么；而生成式模型就是求联合概率，根据多个特征求出符合的目标，实际上是个采样过程，语言就是标准的生成式模型。

视频中的代码实现https://github.com/NakanoSanku/StudyShare/tree/master/yolov3_ncnn.py

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嗨， 大家好，今天我要为大家介绍一个非常有意思、非常有前途的开源项目——Open AssistantOpen Assistant是一个基于大型语言模型的开源项目， 是一个开源的对话模型，支持35种语言， 他的定位不止于聊天， 它还可以帮你处理任务， 拥有动态检索信息的能力。目前已经开放给公众使用了， 你可以访问他的官网去进行聊天测试！https://open-assistant.io

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In this talk, we discuss how to evaluate the LLM memorization behavior quantitively. For this purpose, we develop an efficient and scalable near-duplicate sequence search algorithm. Given a query sequence, it finds (almost) all the near-duplicate sequence

ChatGPT拥有着先进的自然语言处理技术和丰富的知识库，只要输入关键词或问题，它就能够为你生成出优质的文章和文本。而且它还能根据你的需求进行个性化创作，让你的文字更具灵魂和特色！借助ChatGPT，我已经轻松完成了很多营销方案和品牌故事，不仅受到了客户的好评，还提升了自己的写作水平。与此同时，我也发现自己对人工智能领域的理解更加深入了！如果你正在苦恼于写作缺乏灵感、表达无新意，那么不妨试试ChatGPT吧！它会成为你的文字加持，让你的思维更加开阔，让你的创意更加独特！

大咖公开课资深语言大模型研究者、斯坦福硕士、浙江大学学士 Tom KONG为大家讲解：1、语言类大模型的前世、今生和未来；2、应用案例观察：金融 | 电商 | 游戏 | 媒体 | 教育；3、如何运用在实体经济？

信创海河论坛第一期 深度学习大旗型技术高峰论坛报告题目：大型语言模型MOSS特邀嘉宾：邱锡鹏，国家优青

转自：https://www.youtube.com/watch?v=bS88NVwzeig

Chinese-llama：https://github.com/ydli-ai/Chinese-ChatLLaMA本地部署llama.cpp:https://github.com/ggerganov/llama.cpp这两个最近更新频率很高，本视频有一定滞后性。建议关注git更新进度。最近Chinese-llama也可能要更新13b的版本了，也希望大家多多关注，毕竟int4后不爆内存就能跑，手机上也可以运行。声音经过ai处理，莲莲可爱捏sovits模型地址：https://www.bilibi

项目地址：https://paratranz.cn/projects/6725rwkv地址：https://github.com/BlinkDL本数据集为ChatGPT约九万个对话数据，由ShareGPT API获得（英文68000，中文11000条，其他各国语言）。迫切需要清洗/构造/翻译一套中文的ChatGPT数据，可以给任何模型使用，推进国内AI的发展，人人可炼优质中文 Chat 模型。QQ群：130920969PS:画质怎么突然这么低了……

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教大家本地部署清华开源的大语言模型，亲测很好用。可以不用麻烦访问chatGPT了

没有剪辑，时间不够了，做这个slides就挺费时间了-_-。。。还是希望大家结合他原文去看我这个视频：https://arxiv.org/pdf/2302.04761.pdf里面额额的废话挺多的，见谅。