MLNLP第六次学术Talk在2022年7月9日举行。本次会议很高兴邀请到复旦大学博士生孙天祥做专题报告，MLNLP社区委员舒意恒进行主持。

https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python/home/info本课程使用一种平易近人且广为人知的编程语言 Python 深入探讨机器学习的基础知识。在本课程中，我们将回顾两个主要组成部分：首先，您将了解机器学习的目的以及它在现实世界中的应用。其次，您将大致了解机器学习主题，例如监督与非监督学习、模型评估和机器学习算法。在本课程中，您将练习机器学习的真实示例，并了解它如何以您可能没有猜到的方式影响社会！

https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction相信很多同学都听过吴恩达大佬讲的人工智能（深度学习、机器学习……）课，在这门课上（machine learning specialization）你将自己编程实现机器学习。数百万人参加了这门课程的早期版本，许多学习者，最终建立了令人兴奋的机器学习系统，甚至在人工智能AI领域获得非常成功的职业生涯。欢迎你的到来，感谢大家的三连学费，我们一起开始吧！

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MCA架构师课程它是马老师和10多位各个一线大厂工作多年的架构师根据大厂需求针对性研发的Java提升课程，涵盖涵盖了Java【基础】【P5-P8架构师课程】【大数据架构师课程】【全套算法架构师课程】【高级测试开发】【人工智能入门】【计算机网络】【go】【rust】【3000+小时课程】【28位+大厂老师N对一指导】【简历指导】【面试突击】【面试指导】【就业内推】

在人工智能领域，自然语言处理是重要应用方向，当前自然语言处理任务大量依赖语言模型（BERT, GPT等），而Hugging Face是最火爆和应用最为广泛的模型托管平台与社区，是AI Guy入门后从事具体工作时不得不了解的工具与社区之一。

内容还是无法压缩到三期，改成五期了

强大的状态机编程模型，让C语言应用不再凌乱，有迹可循.视频素材请点击下面的链接获取:https://github.com/candylife9/state_machine_programming.git

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YouTube-TensorFlow（费颖）你将了解到机器学习是编程的一个新领域。用传统的编程语言，比如Java或C++，去编写一个程序，是需要使用明确的规则的。而机器学习则可以通过训练数据来推理出这些规则。但机器学习究竟是什么样子的呢？在第一集的系列视频里，费颖会用一个简单的示例代码去构建一个机器学习模型，介绍一些基础概念，而我们会在之后的视频中应用这些概念去解决一个更有意思的问题：计算机视觉。①代码→https://goo.gle/2Zp2ZF3②（python机器学习资源加小助手V）

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本期视频将介绍如何使用Hugging Face Model Hub中的模型，通过大家给我的私信，我了解到关于这个模型库大家最关心的就是能不能用于中文语言处理任务，所以在这期视频中，除了英文模型的例子，我会跟大家演示一下几个中文模型的例子。想要开始使用Hugging Face或Transformer模型吗？这系列Hugging Face视频将带你了解开始使用这个开源项目所需的一切。

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最近我拿到了OpenAI最新的Codex模型的内测，这次给大家近距离体验一下AI辅助写代码！文中提到的JupyterLab Codex插件：https://github.com/lhr0909/jupyterlab-codex

盘点一些互联网巨头，都在使用的人工智能算法。从实战出发，带大家快速入门。工作原创不易，希望小伙伴们可以三连支持~

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