本期视频将介绍如何使用Hugging Face Model Hub中的模型，通过大家给我的私信，我了解到关于这个模型库大家最关心的就是能不能用于中文语言处理任务，所以在这期视频中，除了英文模型的例子，我会跟大家演示一下几个中文模型的例子。想要开始使用Hugging Face或Transformer模型吗？这系列Hugging Face视频将带你了解开始使用这个开源项目所需的一切。

因为盗版视频和资料太多，所以调整代码PPT分享方式为，公众号【DASOU】后台回复【代码解析】，获取我联系方式，我手动发你

在这个视频中，我们将学习如何使用OpenAI Fine-tuning API来微调GPT-3模型。微调 GPT-3 涉及三个步骤：1. 准备训练数据集， 2.训练一个新的微调模型， 3.使用新的微调模型。我会一一介绍上述每个步骤，并通过一个情感分类任务的示例，详细阐述如何在自己的数据集上训练新的微调模型。希望你在这个视频后对 OpenAI Fine-tuning API 以及如何在自己的任务上微调 GPT-3 模型有了很好的了解。

在这个视频中，我们将学习如何使用OpenAI Playground，这是一个基于 Web 的界面；我们将探讨如何利用OpenAI API将 GPT-3 用于各种用例；我们还将研究如何将你在 Playground 中完成的工作转移到独立的 Python 应用程序中。希望你在这个视频后对 OpenAI API 以及如何使用 GPT-3 有了很好的了解。

在这个视频中，我们将学习如何使用OpenAI Playground，这是一个基于 Web 的界面；我们将探讨如何利用OpenAI API将 GPT-3 用于各种用例；我们还将研究如何将你在 Playground 中完成的工作转移到独立的 Python 应用程序中。希望你在这个视频后对 OpenAI API 以及如何使用 GPT-3 有了很好的了解。

理解Transformer的三个层次：level1: 阅读原论文《Attention is All You Need》level2: 阅读《图解Transformer》level3: 动手实现Transformer模型代码链接：https://ugirc.blog.csdn.net/article/details/120394042

使用NeMo快速完成NLP中的信息抽取任务 | 英伟达NLP公开课

liming
2021-07-09
09:12:42

自然语言处理（下文简称NLP）是人工智能的关键研究领域之一，旨在教会计算机理解和生成语言。为了进一步推动NLP技术的普及和持续进步，推动产业升级，秉承开源开放的原则，百度⻜桨（PaddlePaddle）&⾃然语⾔处理部携⼿打造了这套面向NLP入门开发者的《基于深度学习的⾃然语⾔处理》打卡营课程。本课程以实⽤为原则，覆盖了预训练、词法分析、信息抽取等基础知识，以及情感分析、问答、翻译、对话等NLP应⽤技术和系统，并讲解产业实践中的模型部署等。

https://www.youtube.com/RNN & LSTM 通俗易懂 可以食用.本视频来自shusen Wang,课件见置顶评论.

第一次投稿视频，大家多多关注呀

视频中涉及的课件，PPT，电子书，代码等学习资料，大家可以通过以下链接领取哦。链接：https://www.bilibili.com/read/cv19165146找深度学习教程，机器学习教程，python教程，pytorch教程，人工智能教程，比赛教程，paper教程，高等数学教程，编程教程上深度之眼

本片为微软亚洲研究院唐都钰《CodeBERT：面向编程语言的预训练模型》精华版！完整版请到TechBeat技术社区>>https://datayi.cn/w/nRbjvYzR分享亮点：CodeBERT可以为诸多下游任务提供通用的语义表示，也将在代码检索、代码注释生成任务中验证其有效性。更多Talk回顾，尽在将门TechBeat技术社区https://datayi.cn/w/DPWNZW0R

复旦大学邱锡鹏教授：自然语言处理(NLP)的最新进展，预训练语言模型（BERT大家族及其后续改进）论文：Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey（https://arxiv.org/pdf/2003.08271.pdf）大纲：• 介绍语言表示学习及相关研究进展• 从四个方面对现有PTM进行系统分类• PTM使用的预训练任务类型• 为特定场景与输入类型所设计的 PTM• 宣传了一下自家的fastNLP工具

用最通俗易懂的语言讲隐马尔可夫模型的相关知识，以及HMM的相关算法，这一期视频主要用例子讲什么是隐马尔可夫模型，后续会讲HMM其他的相关算法，希望可以让大家快速了解隐马尔可夫模型的相关知识，我的初衷就是希望能帮助想进入人工智能领域的朋友快速了解AI，我所有视频的ppt都会发在专栏里，如果大家喜欢，请关注我，并点赞转发弹幕评论投币哦~如果非常喜欢我的话，请给我充电哦~我会一直更新的，你们的支持是我最大的动力~

Monster老师自然语言处理系列--15分钟彻底搞懂语言模型，一步步带你走进NLP领域。

NER本想直接讲CRF, 但考虑对没有概率图模型基础的小伙伴不友好, 其实理解了HMM, 理解CRF就是很简单的事情. 维特比算法视频上传完毕之后, 地址会置顶在评论区.建议邮箱: espresso_ml@hotmail.com源码地址: https://github.com/aespresso/a_journey_into_math_of_ml知乎专栏: https://zhuanlan.zhihu.com/p/67585925如果对你有帮助, 请订阅我的频道

本期为将门技术社群线上分享回顾第168期。 9月12日，Recurrent.ai联合创始人、CMU博士来到将门直播间，与大家分享了“自然语言理解模型：XLNet”。 加入【将门NLP主题社群】与上百位进一步深入交流哦！http://thejiangmen222.mikecrm.com/wY67hy2

该课为国科大2018春季自然语言处理课程。课件下载: https://itensor.site/23.html课本pdf下载：待上传ch01-ch07：宗成庆老师主讲NLP基础。ch08-ch12：张家俊老师主讲机器翻译以及情感分类等。ch13-ch15：赵军老师主讲信息抽取、图模型等。课程比较长，但该课能够带你整体地梳理NLP的体系。注：视频均为学校录制，并分享给学生复习使用，侵权删。

coursera公开课：自然语言处理-序列模型