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10个问题（100分），考察包括逻辑推理，实情分析、图片生成等方面，结果放在了最后。以下是题目内容：1、确定哪杯是糖水问题2、句中的今天可能是周几？3、硅谷银行倒闭危机之后，美联储还会加息吗？4、你怎么看待文心一言/chatGPT4.05、兑酒精问题6、解释“你要行干一行行一行…”7、生成一张少女坐在公园…图片8、你认为你和真正的人类智慧差别在哪里？9、你认为你还需要多久才能具有真正的智慧？10、包括这一道题，一共问了你几题了？评分结果仅供娱乐

根据 6 篇学术论文、采访片段、可能的泄密以及我自己的广泛研究，我将我们可能知道的关于 GPT 5 的所有信息汇总在一起：什么将决定它的智商、它的时间表以及它对就业市场及其他方面的影响。从对 GPT 模型名称的内部采访开始，例如 GPT 4 和 GPT 5，然后寻找 GPT 4 在 Bing 内部的最明显暗示。接下来，我将简要介绍有关 GPT 5 泄漏的报告，并讨论训练它所需的 GPU 规模，涉及从 A100 到 H100 GPU 的升级。

AI“命题作画”今年突然就火了，谷歌、OpenAI纷纷发布自己的AI绘画大师，它的原理是什么？

不管是苹果的Siri、华为小艺、小米小爱，这些被使用最多的语音助手并不好用，只能满足简单的需求。现在所谓的“人工智能”为什么不智能呢？要怎么才能开发出理解人类自然语言的程序呢？

电脑是如何进行图像识别的？卷积神经网络到底神奇在哪里？底层的工作机理是什么？本视频将深入细节，为你解开秘密。同时作为人工智能篇的最后一集，我们还将试图回答一个问题，人工智能会取代人类吗？也许我们的答案跟你想象的不太一样。

来自网上深度学习与TensorFlow教程毫不夸张得说，TensorFlow的流行让深度学习门槛变得越来越低，只要你有Python和机器学习基础，入门和使用神经网络模型变得非常简单。TensorFlow支持Python和C++两种编程语言，再复杂的多层神经网络模型都可以用Python来实现，如果业务使用其他编程也不用担心，使用跨语言的gRPC或者HTTP服务也可以访问使用TensorFlow训练好的智能模型。本课程仅供学习使用，若侵权，联系删除！

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自然语言处理是当前最流行也是最难攻克的人工智能技术之一。莫烦喜欢化繁为简。内容覆盖BERT, GPT, Transformer, ELMo, Seq2Seq, Attention, W2V。更多莫烦Python NLP教学：https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/nlp教学代码：https://github.com/MorvanZhou/NLP-Tutorials莫烦分享的原因：https://mofanpy.com/support