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在ChatGPT这个话题刚刚放缓的时候，GPT-4就来了。和预想的差不多，支持多模态。它可以把草稿纸上画的框线图几十秒钟就可以转化成带交互的功能性网站，它深知可以从一连串的图片中解释笑点在什么地方。所以这期视频就让我们一起来看看GPT-4到底是什么，和将近三年前发布的GPT-3到底有什么不同，接下来，我会与大家一起讨论AI人工智能对我们普通人的积极影响，和我们如何靠AI产品来提升自己的能力来增加赚钱的可能性的。

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新年快乐！最近有新闻报道微软正在进行一个对OpenAI高达100亿美元的投资，我决定来研究一下创造了这么多AI里程碑(GPT3, Dall-E, CLIP, MuZero)的OpenAI到底什么来头。包括：• 什么是AGI• 创始人团队: Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever• Mission• 盈利模式• 与微软的合作 (Power Apps, GitHub Copilot, Bing)实现AGI的路还有很长，每一年Ope

分享嘉宾：贺正夫，复旦大学本科生，复旦大学卓博计划入选者。主要研究方向是预训练语言模型及其参数、数据高效的应用。分享摘要：本次分享将首先介绍扩散模型在 NLP 领域的发展历程，进而介绍我们近期的工作 DiffusionBERT。我们将介绍一些对离散扩散模型和 BERT 类预训练模型结合的思考，并讨论其优势和局限性，以及该领域未来可能的研究方向。DiffusionBERT 项目地址：https://sota.jiqizhixin.com/project/diffusionbert探索更多 AI 项目

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YouTube本教程的第一部分对PLM进行了一些有见地的分析，部分解释了PLM出色的下游性能。第二部分首先关注如何将对比学习应用于PLM，以改进由PLM提取的表示，然后说明如何在不同情况下将这些PLM应用于下游任务。这些情况包括在数据稀缺的情况下对PLM进行微调，以及使用具有参数效率的PLM。我们相信，不同背景的与会者会发现本教程内容丰富和有用。

CNCC2022闭幕式在线举行，明年咱们沈阳见！

非常AI的朋友们
2022-12-15
23:18:21

来源

大家好，我是Future！耗时30天！与零基础粉丝朋友沟通交流，反复修改了近百次，终于把适合所有零基础人群的最全人工智能学习路线给做出来了，当中每个知识点都推荐了对应的教程，且教程都是精心筛选过的，希望能够帮助到想入门人工智能的小伙伴！

网络李飞飞，女，1976年出生于中国北京，美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士，美国斯坦福大学首位红杉讲席教授 [9] ，以人为本人工智能研究院（HAI）院长，AI4ALL联合创始人及主席，Twitter公司董事会独立董事。来吸吸大佬的欧气，我的模型一定能够越来越好/狗头/

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网络伙伴们，我发现了宝藏！！这期教程把Python基础+数学基础+机器学习算法与实战+深度学习算法与实战都给讲透了！而且还是上海交大博士联合腾讯研究所高级研究员一起打造的，讲得非常好！

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本次活动由 NVIDIA 企业开发者社区举办，NVIDIA 企业开发者社区高级讲师在90分钟时间里，用科普语言+上机实验+线上答疑的方式带领大家了解1. CUDA 编程模型概念2. 在 Python 中利用 CUDA 加速矩阵运算3. 在 Python 中利用 GPU 加速图像处理