前几天meta的语言模型LLaMA 的模型泄露了 试着搭建下看下效果如何。本人说话不清楚，还请见谅。

随着ChatGPT的影响力扩散到整个人类社会，一场全新的产业革命将席卷各个行业和领域。无论你从事何种职业，主动还是被动，都将直接或间接地受到或大或小的影响。本公司创始人将从专业的角度分别就发展轨迹、基本原理、竞品开发、社会影响和弱点局限等主题连续制作五期视频，深入全面地剖析ChatGPT的方方面面，欢迎对这项技术感兴趣的朋友点赞关注并转发给身边的人。

Natural Language Reasoning with Language Models of Code在本次演讲中，我将展示经过代码预训练的 LM 可以成为比（主要）经过自然语言训练的 LM 更好的自然语言推理器，即使任务根本不涉及源代码。 在一类结构化 NL 推理任务中，我将展示我们如何将任务构建为代码生成； 这使得 Codex 等代码的 LM 比 T5 和 GPT-3 等自然语言的 LM 更好地推理。 另一类数学推理任务最近被要求 LLM 生成其显式推理步骤的方法解锁，例如“思维链”（Wei

Large language models (LLMs), such as GPT-3.5 and ChatGPT, have shown impressive performance on complex reasoning tasks. The reasoning ability is elicited by an intriguing technique called chain-of-thought (CoT), which decomposes complex problems into int

“大语言模型”的成功，意味着之前卡住人工智能自然语言处理发展的技术瓶颈被突破，也预示着这一技术路线，在未来五年中将诞生很多创新。

Ilya Sutskever (OpenAl的联合创始人和首席科学家)与规模AI首席执行官Alexandr进行了炉边聊天,讨论了人工智能的最新发展以及GPT-3等大型语言模型(llm)的未来。Ilya Sutskever是OpenAl的联合创始人兼首席科学家,他领导OpenAl的研究，也是GPT模型背后的架构师之一。本视频由Mundell经济时刻运营组压制编译，点赞关注Up并私信，免费获取更多资料与对应文件。

https://www.youtube.com/watch?v=FS2qtP-OofMYou.com/chat vs Perplexity.ai | Live Demo, LLMs show Future of ChatGPT w/ BING机器翻译：大语言模型 与搜索引擎的集成提供了当前的数据。我们将 perplexity.ai 与 you.com/chat 进行比较，后者都包含一个固有的 GPT-3.5系统，其中包含来自搜索引擎(Google 或 Bing)的当前信息。Perplexity.ai

谈到近期大热的ChatGPT,顺为资本合伙人李锐表示，确实令人惊艳，相比AlphaGo,获得了更多普通人的关注。他认为，ChatGPT本质上还是一个经过预训练的语言模型，不要以为它真的有理解能力和推演能力。关于AIGC会带来哪些新的商业模式，目前还在酝酿阶段。如是金融研究院院长管清友则表示，一个公司能够投入大量的钱到一个应用前景不明的技术产品中，本身就值得中国企业学习

当我和ChatGPT极限拉扯，它好像暴露了~

2022年底，美国OpenA1公司发布了ChatGPT，一个可以与人类对话交互的千亿规模参数的大型语言模型。它可以根据用户输入的指令完成各种语言相关的任务，例如写文章、写代码、回答问题、日常聊天等等，能够极大地提高人们的生产力，这归功于它所表现出的强大的意图理解能力、流畅的对话能力和丰富的世界知识。ChatGPT展现了研发通用人工智能助手广阔的研究和应用前景。目前，ChatGPT的技术细节及模型参数均未开源。本报告主要介绍大型语言模型的能力评测、能力演化路线分析以及如何在下游任务中更高效利用大模型的能力。

ChatGPT大家有玩过吗？这个聊天人工智能最近特别火，说话流利顺畅，知识储备又足，受到了很多用户的喜爱，甚至有人把它当成了生产力工具。

相信最近不少玩 ChatGPT 的小伙伴经常碰到输出速度慢, 甚至是平台算力满载的情况. 与此同时 ChatGPT 加持的新版 Bing 又处在排队中, 这说明大语言模型的应用是建立在高算力和大显存的基础上.那什么显卡能跑得动 ChatGPT? ChatGPT 资源的瓶颈在哪里? 今天这期视频就来分析一下

相信最近不少玩 ChatGPT 的小伙伴经常碰到输出速度慢, 甚至是平台算力满载的情况. 与此同时 ChatGPT 加持的新版 Bing 又处在排队中, 这说明大语言模型的应用是建立在高算力和大显存的基础上.那什么显卡能跑得动 ChatGPT? ChatGPT 资源的瓶颈在哪里? 今天这期视频就来分析一下

https://www.youtube.com/watch?v=UHSkjro-VbE&t=23sOpenAI Co-Founder Ilya Sutskever: What's Next for Large Language Models (LLMs)作者：Scale AI2021年12月10日 机器翻译：Ilya Sutskever (OpenAI 的联合创始人和首席科学家)与 Scale AI 的首席执行官 Alexandr Wang 在炉边聊天( https://scl.AI/3d

这是我的【三分钟说科技】系列视频的第二期。关于大型语言模型 (Large Language Model, ChatGPT)等等。接下来我会陆续推出更多的视频。如果，你喜欢该视频和我的频道，还请您订阅。希望您能喜欢。

偶然刷到的，就试了一下，现阶段感觉还差点意思，感觉还没有“智能”，不过英文模型好很多，应该还是中文语料的量不够，未来应该有机会变得很强。

主持人：落合阳一，日本研究者和媒体艺术家。 筑波大学图书馆情报媒体学部副教授 ，数字自然研究开发中心主任；嘉宾：顾世翔（Shane Gu），ChatGPT强化学习组Leader，OpenAI日本负责人，前Google Brain研究员。欢迎大家留言讨论~

转自油管UP长期分享 前沿科技、投研信息、公开演讲、投资工具......欢迎关注

近日，美国人工智能研究实验室OpenAI推出的一款大型预训练人工智能语言模型ChatGPT在国内外引发广泛关注与讨论。人们一面惊叹于它“对话式”的高效回答，一面又对它可能的错误回答、缺乏监管及使用不当造成的种种问题表示担忧。新华社记者日前专访上海人工智能研究院副总工程师沈灏，来听听他如何看待这个产品及背后的技术。-编导：邓冰雪 冯国芮记者：冯国芮 邓冰雪 周琳 丁汀新华社音视频部制作

研究团队来自KAIST、LG

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在开始实现 GPT 前，我们简单了解一些什么语言模型，通过在一个微型的数据集训练一个 biGram 语言模型来看看如何一步一步实现生成文本的。

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