今天不卷了!原来【Word2vec词向量】这么简单,满分讲解CBOW与Skip-gram两大模型,全程干货无废话,研究生小白必学!!NLP自然语言处理|人工智能
唐宇迪相关Z料+最新入门到进阶人工智能Z料包白嫖+v:gupao108Word2vec是用一个一层的神经网络(即CBOW)把one-hot形式的稀疏词向量映射称为一个n维(n一般为几百)的稠密向量的过程。word2vec里面有两个重要的模型-CBOW模型(Continuous Bag-of-Words Model)与Skip-gram模型。