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https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic

企业如何构建自己的ChatGPT中文LLM大模型和微调方法推荐

开源GPT加上自己的知识库比ChatGTP更精准更专业

教大家本地部署清华开源的大语言模型，亲测很好用。可以不用麻烦访问chatGPT了

可以本地化部署的大语言模型 ChatGLM，62亿基于General Language Model (GLM)架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。

ChatGLM和ChatGPT都是非常优秀的语言模型。前者规模较小，但是能在消费级显卡(RTX4090级别）流畅运行，而后者不开源。ChatGLM虽然规模较小，但是保持了非常出色的效果，足以在某些情景上和ChatGPT媲美。然而ChatGLM逻辑能力非常弱，远不及ChatGPT，上下文理解较弱，同时经常输出完全错误的内容。很期待ChatGLM的千亿参数模型

项目地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B期待已久的中文离线ChatGPT终于来了，快来领取你的专属猫娘！最低只需要6G显存就可以跑！