人工智能会取代人类吗？这位老兄声称，到2024年，您将能够用GPT-4代理替换大约50％的软件开发人员，这些代理每小时运行价值10美元的代币。它们不需要睡眠或休息，而且花费是人类的十分之一。

开发思路和总结，经验分享，最新版OpenAI API开发，基于云函数，实现chatGPT 数据对接，python flask 技术实现 。

第一颗原子弹试验成功，最大的意义就是证明了原子弹是我们能搞出来的。人工智能也一样，除了数据和平台，还要解决算力等外部条件问题，让有意愿、有技术的人都能搞出来东西——OpenAI和文心一言证明了前路已通，只需要不断的试错就行。而今天测试完阿里的通义千问，我想，终于可以回答这些问题了：它是否能代表国产AI的真实水平？我们距离自研的ChatGPT还有多远 ？

Chinese-llama：https://github.com/ydli-ai/Chinese-ChatLLaMA本地部署llama.cpp:https://github.com/ggerganov/llama.cpp这两个最近更新频率很高，本视频有一定滞后性。建议关注git更新进度。最近Chinese-llama也可能要更新13b的版本了，也希望大家多多关注，毕竟int4后不爆内存就能跑，手机上也可以运行。声音经过ai处理，莲莲可爱捏sovits模型地址：https://www.bilibi

LangChain是大语言模型（LLM）接口框架，它允许用户围绕大型语言模型快速构建应用程序和管道。 它直接与OpenAI的GPT模型集成。本期视频我们再次利用langchain实现的ChatGPT式的交互式聊天功能，详解Summary与Buffer模式的差异。两种模式分别使用ConversationBufferMemory和ConversationSummaryMemory组件。通过利用这两种组件，分别进行15个问题的问答，通过Token开销和请求数两大指标来对比两种模式的差异，并总结它们的最佳应用

中英字幕尚有瑕疵，请见谅~原链接：https://youtu.be/6NoTuqDAkfg

最近两周有太多进展会被计入到 AI 历史： GPT4 发布，Bing 发布 Office 365 copilot，word、PPT、邮件，全线产品 AI 升级。斯坦福发布 ALPACA 语言模型， GPT3 一千两百万美元训练的效果，如今六百美元训练出来了。图像生成模型 Midjourney 发布 V5 ，一句话生成人像，真实程度令人发指，直接堪比单反相机街拍。所以这些顶级 AI 的语言能力、逻辑推理能力、数学能力、编程能力到底如何呢？今天我们来详细体验一下。章节：00:00 背景介绍01:33

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企业如何构建自己的ChatGPT中文LLM大模型和微调方法推荐

阿里版ChatGPT语言大模型究竟如何？

GPT-4创造者Ilya Sutskever最新访谈GPT-4的共同创造者Ilya Sutskever是OpenAI的联合创始人和首席科学家，他谈到了大型语言模型、幻觉和他对人工智能辅助民主的看法。

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