在本期中，我们的ChatGPT智能音箱Murphy成为了一个IKun。。。本系列视频教程将手把手教你从零打造一个自己的ChatGPT智能音箱，教程中将涵盖唤醒词检测、pyaudio模块使用、语音识别、语音合成、ChatGPT接口开发、ChatGPT高级工具定制等内容，使用大语言模型最新技术，帮你实现最为丝滑的ChatGPT交互方式！项目Github: https://github.com/MedalCollector/Orator

本系列视频教程将手把手教你从零打造一个自己的ChatGPT智能音箱，教程中将涵盖唤醒词检测、pyaudio模块使用、语音识别、语音合成、ChatGPT接口开发、ChatGPT高级工具定制等内容，使用大语言模型最新技术，帮你实现最为丝滑的ChatGPT交互方式！项目Github: https://github.com/MedalCollector/Orator感谢Linky小伙伴对本节内容的贡献！

前阵子想跟朋友借个EPYC的96核处理器，9654玩一下，没想到这小子门路挺广，直接寄了台离谱级的《新华三服务器R5350 G6》，这台电脑所有零件加一起价格接近100万！我带你看！nanoGPT项目链接：https://github.com/karpathy/nanoGPTnanoGPT跑起来的命令：# 进入 nanoGPT 目录cd d:/nanoGPT# 获取训练数据 input.txt，并转换为 train.bin 训练集和 val.bin 验证集python data/sh

作者： Gabrael Levine机器人硬件：https://github.com/G-Levine/rhea_description语言模型：Whisper+ElevenLabs语言模型原始概念： https://code-as-policies.github.io 合作者：https://github.com/selenasun1618

这是我设计，3D打印，然后组装的电动八音盒。这个八音盒可以用MIDI或USB和电脑，电钢琴链接，放出任何含在它30拨片的范围内的曲子。我们然后把它和Perceiver AR，一个DeepMind的作曲语言模型结合了起来。如果您想了解更多信息，请阅读我们的博客文章！https://magenta.tensorflow.org/perceiver-ar

AI要的不是单纯的需要显卡，而是要整个生态环境，AI提前改变了行业规则，更加着重CUDA类似的内核生态，而不是简单的游戏帧数，老司个人目前已经有很多A粉为了各种生产力软件，优化ai等需求（ChatGPT）软件无奈入N卡，A卡占有率越低，软件厂越不会对A卡定向优化，进而占比例越低，使得8000系显卡不但需要尽快优化内核，建立适合ai运算的生态，还需要与inteI竞争市场占比，下代8000系显卡任重道远~

专家：普通人没必要疯抢

咋不让盆栽控制水壶给自浇水呢？

改进无稀土电机，扭矩增加39%

却在自动喂奶系统上翻了车

这小别致长得可真东西…

从头开始给自己造了个"腿"

网友：最惊艳的DIY！

网友：再来一个自动铲屎机器人就更完美了

求小偷心理阴影面积

99秒教程只缺亿点点细节

完胜上一代，售价不到100元

只因上床经常忘关灯

拿树莓派DIY一副智能眼镜，还可以用手势操控。

这该死的胜负欲。

铲屎官狂喜

算是我的18岁收官作了吧哈哈哈。这个视频从喷火光剑结束后就陪伴我到现在，分手了还有点感慨，今年没出什么像样的视频就是因为卡在了这个视频上面，希望粉丝们能原谅我。拍了2TB、400多段的素材，每个镜头都是需要严格卡点平均重拍7、8次才算可用，最难拍的可能重拍过20+次，特效做了近20个镜头，机器人配音也是自己配的hhh，模型也是平均重做过一遍，视频里展示的打印完成的部件有一半没能撑到最后，真的真的是一次非常艰辛煎熬的制作。。。。。唯一的心愿就是希望你们能尽可能看完这个视频吧