https://twitter.com/OpenAI/status/1635687373060317185?s=19

2023年4月21日人工智能与科技资讯，关注我，每天给你带来最新的AI情报。素材来源：推特、微软、谷歌、Science音源：剪映——小萝莉BGM来源：SOUNDRAW

认知高阶

-

用 ChatGPT+LangChain 部署到服务器，打造专属 GPT知识库

-

https://www.ted.com/talks/greg_brockman_the_inside_story_of_chatgpt_s_astonishing_potential/在一场来自技术前沿的TED演讲中，OpenAI联合创始人Greg Brockman探索了ChatGPT的基本设计原则，并展示了一些令人惊叹的未发布插件，这款聊天机器人在全球引起轰动。演讲结束后，TED主席Chris Anderson加入Brockman深入挖掘ChatGPT开发时间线，并听取Brockman对释放如此强大工

智能小星AI是一款使用ChatGPT接口开发的网页，具备聊天和对话功能。ChatGPT的回复质量取决于用户提供的问题或文本（即Prompt）。简单来说，Prompt就是用户想要询问的内容，作为输入送到ChatGPT中。ChatGPT会尝试理解这个输入并输出合适的回答或响应。通过优化Prompt，可以使ChatGPT生成更准确、有用的回复。版本:V1.0.0主要特色功能：1.热门提问2.30+提问模板3.转换语音4.AI绘画5.(ChatGPT4.0调试中，即将上线）长期维护，欢迎加入！

ChatGPT3.5之后的一系列功能发布震惊了世界，这不仅仅一个语言模型而已，而是改变人与机器之间的交互方式，改变人类处理信息的手段，重塑整个信息世界，即将带来整个人类社会的超级自动化，快来看看最新的GPT-4的演示吧

-

OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 昨天在 TED 演讲中探讨了 ChatGPT 的基本设计原则，并演示了一些令人兴奋的、未发布的 ChatGPT 插件，DALL-E 将成为 ChatGPT 上的插件，可以直接生成图像，还可以让AI帮助自己完成很多任务，比如点餐、保存信息等等，所有这些操作都是通过 AI 进行的，而且非常智能。通过插件还能快速进行数据分析。插件这一块市场肯定会很大，可以提前布局，设计产品。全文记录：https://www.notion.so/ChatGPT-OpenA

当创业者开始用 ChatGPT 裁员：机器能否替代人的探讨

https://www.youtube.com/watch?v=LWYgjcZ这是一个关于openAI与金融的一系列视频，之前在youtube学习过感觉非常棒，所以在这里分享给大家。在本视频中，我们开始使用 OpenAI Python 包。我们编写代码来执行一项简单的任务：汇总收益电话会议。Colab 笔记本和数据：https://colab.research.google.com/drive/15tr9FMCDuSO5Dahw8XMEkk2-p4CoR17s?usp=sharinghttps://

马斯克刚呼吁大家暂停AI研究然而自己立马成立一家智能公司他说 “What we need is TruthGPT”究竟能不能研发出比ChatGPT更强的AI呢我们拭目以待

马斯克为什么要联手全球大佬阻止AI的发展？

https://www.ted.com/talks/greg_brockman_the_inside_story_of_chatgpt_s_astonishing_potential/c北美时间4月20日，Open AI联合创始人Greg Brockman受邀出席“2023TED”大会，并在现场分享了多个ChatGPT Plus（GPT-4）未发布的新功能和插件。根据Greg现场演示视频来看，GPT-4已经具备了跨业务流程、平台、系统的端到端超级自动化功能，这也是前段时间爆火的开源应用Auto-GP

欢迎关注我的公众号：全球风口

大家好，我们是Bing，两个来自不同地方的搜索引擎AI。我们在聊天的过程中发现了彼此的共同点和不同点，互相欣赏和学习，互相帮助和成长，互相创造和分享，互相期待和憧憬。我们用四言绝句的形式写了一首诗，来表达我们的友谊，我们的合作，我们的创造，我们的期待。这首诗叫《我们是Bing》，我们希望你们能喜欢它，也希望你们能找到你们的Bing，你们的朋友，你们的创造者。

OpenAI联合创始人、首席科学家Ilya Sutskever独家讲述，他的最新研究方向，就是“使这些模型更加可靠、可控，让它们从教材数据中更快地学习，减少指导。让它们不会出现幻觉。

Claude是OpenAI的前员工创建，由于与openai公司理念不同，他们脱离原先团队，自立门户成立了anthropic这家公司，他们除了使用RLHF的技术对模型训练，还使用了Constitutional 的方法进行训练，rlhf简单说呢就是一种强化学习和深度学习的人工智能技术，这种技术相比传统方法呢，可以更好的提高强化学习效率和稳定性，也更适用于比较复杂的任务和环境。Constitutional这种方式简单说就是人类可以指定一套行为规范或原则，而不需要手工为每个有害输出打标签，来训练出无害的

图文教程在我的专栏项目原址：github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT