手撸一个自动化软件，可以用来办公、玩游戏、甚至回微信源码放出、开箱即用

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因为思维导图被某些培训机构拿去收费了，所以调整分享方式为：公众号【DASOU】回复【资料】，加我微信，我手动发你对应的资料大礼包我是无偿分享，欢迎大家可以学术分享，但是请不要商业化！！请不要商业化！！

本期视频将介绍如何使用Hugging Face Model Hub中的模型，通过大家给我的私信，我了解到关于这个模型库大家最关心的就是能不能用于中文语言处理任务，所以在这期视频中，除了英文模型的例子，我会跟大家演示一下几个中文模型的例子。想要开始使用Hugging Face或Transformer模型吗？这系列Hugging Face视频将带你了解开始使用这个开源项目所需的一切。

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最近我拿到了OpenAI最新的Codex模型的内测，这次给大家近距离体验一下AI辅助写代码！文中提到的JupyterLab Codex插件：https://github.com/lhr0909/jupyterlab-codex

C市场需求排第2，C#跃居第7

Python程序员真的要小心了

动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/教材：https://zh-v2.d2l.ai/

转自互联网机器学习+深度学习高级集训营实战视频课程，为同学们做了简答的基础课程铺垫，随后即进入高级的技术讲解部分。课程内容引用了大量的实战案例进行讲解教学，让原本比较枯燥的机器学习和深度学习变得更容易理解和学习。课程内容包括了元回归和Logistic回归，隐马尔科夫模型HMM，主题模型LDV，卷积神经网络，图像视频的定位与识别，循环神经网络RNN，自然语言处理大课堂，生成对抗网络GAN以及强化学习RL，课程还配套了全部的课件供同学们学习参考。

7款挖矿软件伪装成matplotlib

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Fairseq是一个用PyTorch编写的序列建模工具包，它允许研究人员和开发人员用于翻译、摘要、语言建模和其他文本生成任务的定制模型。支持多种模型、多种任务上的预训练和Fineturning。相关视频：谷歌Trax: BV1WZ4y1A7qR

赵铁军，教授，博导，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院语言技术研究中心主任，哈工大语言语音教育部-微软重点实验室主任，国家重点研发计划项目首席科学家，中国中文信息学会常务理事，中国计算机学会自然语言处理专委会副主任，《中文信息学报》编委。主要研究方向：自然语言处理、人工智能应用。近年来主持完成国家自然科学基金、国家高科技计划项目、国际合作项目等20余项，2009年获得国防科技进步奖1项。近5年来获得国家专利10余项，在国内外刊物和会议上发表论文50余篇。

编程的第一法则：如果您的代码以某种莫名方式跑起来了，请不要在尝试修改它了！哈哈

2022课程与2021课程基本相同，李老师只做小补充，UP会标识2022，会根据22课程大纲将内容进行相应更新！！！公众号【啥都会一点的研究生】，本课资料对应序号05,能满足全部资料需求。人工智能技术探讨群：571218304，不定期分享AI干货，点赞关注一起进步！2021课程地址：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html2022课程地址：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-s

在WEB端部署YOLOv5目标检测：后端语言使用Python，基于Flask框架进行开发，部署YOLOv5目标检测模型。前端使用VUE进行开发，使用axios模型进行数据传输。代码和文档正在整理，后续会开源~

什么是现在培训最火的语言？那当然是Python。有人说它最适合做人工智能，有人说它最简单易用，有人说他爬虫无敌.....当你随便打开CSDN网站时，页面首屏的，全是python的广告和软文,都被极力的推荐（此时进行两个以上网站截图，并画出红线）。但我不建议大家把python作为程序员第一语言。更不建议想当程序员的同学，上来就学习Python语言。

基于深度学习框架pytorch编写（resnet101+GPT），目前只是验证演示，因为训练数据少以及还没有进入强化学习阶段所以水平不高。

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https://www.youtube.com/watch?v=utuz7wBGjKM告诉你写注释和学英语的重要性，不然就离失业不远了。这个视频展示了OpenAI仅仅通过方法名称和部分注释就能编写整个函数！ OpenAI演示了在成千上万的GitHub Python存储库上学习语言模型时发生的情况。视频中的链接如下：Source Clip: https://youtu.be/fZSFNUT6iY8Full Video: https://www.pscp.tv/Microsof

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