AI真的能够听懂人话吗？逆天的人工智能聊天框架chatGPT是如何理解人类的语言的？AI机器翻译又是如何在两种语言之间自由切换的？为什么我们学习了10多年外语，还是会被人工智能的机器翻译轻松吊打？今天就来跟大家聊一下这个问题。你将看到，机器翻译是如何发展到现在的。基于神经网络的人工智能是如何理解人类语言的语义的。机器翻译的基本原理是什么。著名的机器翻译框架，ChatGPT的底层模型和鼻祖Transformer是如何解决语义理解和翻译问题的。机器真的在和人类交流么？机器真的通晓多门语言吗？看完本文

转载自Hung-yi Lee老师youtubehttps://www.youtube.com/watch?v=e0aKI2GGZNgP3-P5转载自 陈縕侬 老师youtubehttps://www.youtube.com/watch?v=TnGPmlONfI8

性能越好，越依赖注意力机制

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老罗的TNT被做出来了？

思路来自线性注意力的一个"矛盾点"

https://www.youtube.com/watch?v=yM9S3fLp5GcFlamingo模型是Deepmind提出的视觉语言模型，在语言模型的基础上，通过perceiver组件，将视觉和语言联系起来，并在大量的图文数据上训练而得到。该模型在few-shot场景下图片理解、图生文等任务，取得了非常惊艳的效果。

最初，Transformer被用于语言处理，不过最近则影响到了更多的领域。2017年，Transformer首次出现在谷歌研究人员发表的论文中，该论文题目是神秘的「Attention Is All You Need」。之前其他人工智能的通用路径是，系统会首先关注输入数据局部的块，然后再去构建整体。例如，在语言模型中，邻近的单词首先会被组合在一起。

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上一期有位同学问了一个好问题，但是这个问题即和 pytorch 无关也和 transformer 无关，这只是简单的 python 基础，问题是：为什么 Pytorch 定义模型要有一个 init 和一个 forward，两者怎么区分。博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/Pre-training-

制作不易，大家记得点个关注，一键三连呀【点赞、投币、收藏】感谢支持~OpenBMB携手清华大学自然语言处理实验室，共同推出《大模型交叉研讨课》，意在为对大模型感兴趣的同学提供相关资源，为大模型领域的探索打下基础。本课程将手把手带领同学从深度学习开始快速了解大模型的相关理论和实践，最后利用所学知识进行前沿问题的探索。

Attention 是注意力的意思，从它的命名方式看，很明显借鉴了人类的注意力机制，因此，我们首先介绍人类的视觉注意力。视觉注意力机制是人类视觉所特有的大脑信号处理机制。人类视觉通过快速扫描全局图像，获得需要重点关注的目标区域，也就是一般所说的注意力焦点，而后对这一区域投入更多注意力资源，以获取更多所需要关注目标的细节信息，而抑制其他无用信息。那怎么让深度学习模型进行注意力计算呢？博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=3

统计语言模型是用统计的方法解决语言的两个问题，神经网络语言模型自然是用神经网络的方法解决这两个问题，并且，在使用神经网络解决这两个问题的过程中，有人发现了一个跨时代的东西——词向量（Word Embedding），什么是词向量，这个词向量怎么来的呢？它又有什么用处呢。博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看配套 github 链接：https://github.com/nickchen1

Flash is all you need！

创始人还包括6位谷歌&DeepMind前员工

AI看一眼门口，就能脑补出房间内部画面

作者坦言：更多为了探究上限

LeCun直呼架构之争愈演愈烈，ViT、EffNet作者都来一较高下

大多数Transformer模型"开箱可用

终结最强变体之争

Transformer又在CV界秀操作

ICCV 2021，华人一作

理解Transformer的三个层次：level1: 阅读原论文《Attention is All You Need》level2: 阅读《图解Transformer》level3: 动手实现Transformer模型代码链接：https://ugirc.blog.csdn.net/article/details/120394042