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李飞飞团队将ViT用在机器人身上，规划推理最高提速512倍，还cue了何恺明的MAE

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论文主要内容只有8页

何恺明团队新作：只用普通ViT，不做分层设计也能搞定目标检测

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更加简单粗暴

模型难复现不一定是作者的错，研究发现模型架构要背锅丨CVPR 2022

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ViT就是比ResNet更难

把大核卷积拆成三步，清华胡事民团队新视觉Backbone刷榜了，集CNN与ViT优点于一身

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超越SwinTransformer与ConvNeXT

2040张图片训练出的ViT，准确率96.7%，连迁移性能都令人惊讶 | 南京大学

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诀窍是转为参数化实例判别

2040张图片训练出的ViT，准确率96.7%，连迁移性能都令人惊讶

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