理解广义线性模型（逻辑，泊松，等等）。

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任正非：人工智能的本质是统计学

什么是语言模型，语言就是人说的话，模型就是完成任务的某个东西，语言模型就是用某个东西完成关于人说的话的任务，主要有以下两个任务：假设给定两句话 “判断这个词的磁性” 和 “判断这个词的词性”，语言模型会认为后者更自然。转化成数学语言也就是：?(判断，这个，词，的，词性)>?(判断，这个，词，的，磁性)假设给定一句话做填空 “判断这个词的____”，则问题就变成了给定前面的词，找出后面的一个词是什么，转化成数学语言就是：?(词性|判断，这个，词，的)>?(磁性|判断，这个，词，的)那什么是统计语

我有一个朴素的梦想：各位学习R语言不再困难。这是一套自制的R语言数据分析课程，内容覆盖从软件安装开始到回归和分类模型构建的从入门到进阶的内容。具体包括：软件安装、package管理、数据类型、数据结构、常用计算和函数、循环与条件结构、自定义函数、tidyverse系列函数精讲、描述性统计、假设检验、一般线性回归、logistic回归。可视化作图请移步至 R语言数据可视化-基础绘图函数+ggplot2系列。

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