-

-

3个小结合起来的视频，补充了 其中一小节：ChatGPT的反省能力 和 hw7：Bert课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.phpGithub：https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning

音量

在使用chatgpt的过程中，我的心态不是悲观的，而是面对改变带来的一种兴奋感，以及对过去工作的一种失落感它消灭的是职能而非具体的能力，它进一步拉开人与人的距离就好像开车的和骑马的区别一样我也希望把整个过程和心路分享给大家，希望能够更深入的讨论这些东西

在使用chatgpt的过程中，我的心态不是悲观的，而是面对改变带来的一种兴奋感，以及对过去工作的一种失落感它消灭的是职能而非具体的能力，它进一步拉开人与人的距离就好像开车的和骑马的区别一样我也希望把整个过程和心路分享给大家，希望能够更深入的讨论这些东西

《图像处理手册》一直被评为计算机图像处理的最佳整体介绍，涵盖二维(2D)和三维(3D)成像技术、图像打印和存储方法、图像处理算法、图像和特征测量、定量图像测量分析等等

Simulink模型是功能需求的图形化展示，那么如何转化成机器语言呢？软件刷写是什么意思，如何进行？判断测试通过的标准是怎样的？本课程依托VCU电控开发实验台，制定模型优化、模型编译、软件刷写、测试标定四个环节，带你一起完成VCU制动开关信号和加速踏板位置信号的功能验证，掌握VCU功能测试的方法和步骤。

Open Learning Camp、Datawhale3月组队学习课程《动手学深度学习》开营仪式，李沐老师分享1、GPT时代AI怎么学？2、还是否适合学这本书3、写动手学深度学习这本书的初衷

Large language models (LLMs), such as GPT-3.5 and ChatGPT, have shown impressive performance on complex reasoning tasks. The reasoning ability is elicited by an intriguing technique called chain-of-thought (CoT), which decomposes complex problems into int

-

ChatGPTWhat is ChatGPT OpenAI's Chat GPT Explained

1.https://www.youtube.com/watch?v=u1ePV1ntMNs

下一期会有七酱真人声音出现，喜欢本期视频的观众老爷们点个三连给up回一口血，你们的支持是我做视频的最大动力！！！后续在人工智能上有什么需要七酱分享的可以在评论区留言或者私信我

https://v.ucas.ac.cn/course/CourseIndex.do?menuCode=2&courseid=48301fd3972b441d872ad4ede0b500fe

https://wlkc.ouc.edu.cn/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_76Fortran是一种高级计算机语言，被广泛应用于现代科学计算和工程计算，海洋大气专业方向的许多数值模拟问题都以Fortran语言作为数值实验模型程序开发的基本工具。 本课程以Fortran95标准为基础，循序渐进、由浅入深地讲解Fortran语言的语法特性和编程方法，并在此基础上介绍科学计算相关的程序设计和常用算法。 本课程旨在通过Fort

链接： https://pan.baidu.com/s/14cPMfwBxiVPBQM_TF7KAMQWord 是一个高级的办公软件，然而很多人只是把它当做了打字软件来用，90%的用户只用到了WORD的10%！这些未用到的功能的开发很多是和VBA分不开的。VBA的特点是将VB语言与应用对象模型结合起来，处理各种应用需求。WORD VBA则是将VB应用于Word对象模型，或者说是用VB语言来操控这些Word对象模型，以达到各种应用的要求。所以，如果你想通过VBA控制Word，必须同时熟悉VB语言和Word

动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/教材：https://zh-v2.d2l.ai/

吴恩达AI for Medecine 专项课程，一共包含三门专业课程，教您将 AI 应用于医疗图像领域实战。通过学习，你将学习到以下内容：通过 X 射线和 3D MRI 大脑图像诊断疾病，使用基于树的模型更准确地预测患者存活率，使用随机试验的数据估计对患者的治疗效果，使用自然语言处理自动化标记医疗数据集的任务。这是第一门专业第一节课共20小节， 您将创建卷积神经网络图像分类和分割模型，以诊断肺和脑部疾病。点击字幕查看中文字幕课程代码视频教程关注公众号【医学图像人工智能实战营】查看

baidu.com人工智能技术探讨群：571218304，不定期分享干货与参与大厂讲座的机会(抽奖+兼职)，点赞关注一起进步啦啦。该2021课程比20安排更多，内容更新哦。置顶学生评价:"相比于很多人吹捧的吴恩达的机器学习课程，我觉得胡教授的对新手和初学者更为友好，更让人容易懂，是不可多得的精品。毫不夸张的说，胡教授在国内的机器学习教学领域如同一个传火者，星星之火，可以燎原。“上过胡教授早期机器学习视频的同学很多又在慕课追了一遍。