抓住“on 大模型”这个机会

衡宇 发自 凹非寺

非常AI | 公众号 QbitAI

大模型长驱直入，所到之处，有头有脸的技术大牛争相下场创业。

在AI技术周期一度成为高地的上海 ，也有蜻蜓立上头，名叫澜码科技。创始人周健，ACM-ICPC全球赛冠军首个亚洲团队成员，依图科技10号员工，还是李开复的“关门弟子”。

非常AI获悉，这位创始人组队，要利用大模型能力，打造一个能胜任更复杂工作的进阶版Siri，又或者说，一个住进PC或手机终端里，但没有具体形象的虚拟人助手。

且最新消息，成立不足2个月，澜码不但敲定首轮融资，还已经和国内头部自动化办公软件厂商达成合作。

落地版“贾维斯”

围绕AIGC创业，澜码要基于大语言模型，打造一个调用和控制智能工具的自动化中台。

沿着这个思路，最终完美形态会是这样：

以后，无论是电脑还是手机，上面不再有100个应用，而是只有一个贾维斯（《钢铁侠》系列中的AI）。

有需求，找贾维斯，它会调用和重新组织各个软件的功能，最终提供给你。

贾维斯到了澜码，名字就成了Ask XBOT。

当然，没办法按《复联4》那样请詹姆斯·达西扮演，Ask XBOT只是一个浮现在屏幕左下角的对话框。所有的需求输入对话框，剩下的就交给Ask XBOT搞定。

话不多说，上效果demo：

打开UGC游戏Yahaha的无代码创作界面，五六句话，让建造界面的一切从无到有。

不用了解Yahaha的建造流程，只需对着Ask XBOT说建造需求。

具体操作中，让上一步生成的四棵树“矮一些”这样的调整修改需求也能实现。

△Ask XBOT正在理解并操作“树矮一些”的指令

再看一个更具备RPA（机器人流程自动化）属性的操作需求demo：

在桌面界面上，告诉Ask XBOT建立一个RPA流程，需要下载某银行账户过去一个月的交易流水。

得到指令后，Ask XBOT会把根据整体需求，把流程分为几个步骤列出，等待用户确认。

在这里，Ask XBOT列出的具体步骤有5点，确认无误后，Ask XBOT接下来会创建流程、运行流程，最后将运行成果保存在桌面，并提供直通文件的跳转链接。

具体执行步骤中，Ask XBOT分为代码生成、代码编译、代码执行三个步骤。

代码生成阶段，Ask XBOT接入了开源大模型或API，理解文本需求，并根据现有软件能力生成行动计划；代码编译过程执行计划的编码和验证修正，最终输出；到最后的执行阶段，Ask XBOT会完成对相关软件的分配调度。

综观2个demo不难发现，虽然都是满足用户所提的需求，但Ask XBOT和Siri的定位有本质区别。

Siri和天猫精灵、小爱、小度是同一定位，即智能助手。

对它们中任何一个说句“帮我定闹钟”，明天早上7点，睡眼惺忪的你就能获得一个（永远关不完的）闹钟。

但如果要求它们“为未来329天里所有不调休的工作日设定闹钟”，目前就难以实现。

但是通过学习，对话AI（正是Ask XBOT呈现形式）可以越来越接近这个目标。

因此，Ask XBOT承担的角色，更具陪伴型作用。

所谓陪伴，是它能够帮助完成更复杂的需求，譬如帮忙完成员工绩效考核表格，或者根据备忘录的出行计划购买全网最具性价比的机票。

这也是非常AI在文章开头把澜码要做的事，解释为打造“进阶版Siri”和“无形象虚拟人助手”的原因。

这位陪伴型助手背后，自然是大语言模型。

不过，根据澜码对外界透露的决心，既然决定做“automation platform on large language model”，就不会自己训练底层大模型。

这是围绕大模型创业的另一种范本，调用OpenAI、Google旗下多个大模型的API，完成自身能力的保障和迭代。

澜码还对外透露出另一股态度，从成立之初就有，十分坚定，那就是“on 大模型”不代表被大模型技术方扼住命运的咽喉。

周健本人也反问道：

你会认为产品被云计算平台卡脖子吗？

因为按照澜码的世界观，大模型在未来一定会成为底层基础设施。周健一再强调，把大模型看作基础设施这个观念，要越早习惯越好

凭技术实践能力入场

周健，上海交大计算机系出身，入场资本特点明显，就六个字：技术实践能力。

关于他这方面的能力论述，要从20年前开始细数。

2002年，上海交大收到了一份来自自家学生的校庆大礼，即第26届ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛世界冠军奖杯。

这是上海交大第一次在这项比赛中夺冠，也是亚洲队伍在这项比赛中首次夺魁。

那一年的带队队长大家并不陌生，林晨曦，依图科技创始人。周健也在队伍之中，并且迄今为止，这个冠军荣誉仍然令他引以为傲。

△2002年夺冠队伍合影，周健（一排右一）

这次夺冠成为了上海交大ACM班成立的契机。

此后20余年时间里，ACM班斩获6次金牌，3次世界总冠军，走出了亚马逊前首席科学家李沐、第四范式CEO戴文渊、依图科技创始人林晨曦、UCSB助理教授（字节AI Lab前总监）李磊、CMU助理教授陈天奇、英语流利说CTO胡哲人等学子。

值得一提的是，周健和林晨曦的并肩作战并没有在共同捧起奖杯后就戛然而止，后来的阿里云和依图科技，俩人也延续了数年的战友情谊。

但在阿里云的故事开始之前，硕士毕业后，初出社会的周健把第一枚打工足迹落在谷歌。

更详细地说，周健当时站在MSRA和谷歌的offer面前，不知该牵谁的手。

最终，时任谷歌全球副总裁李开复用“关门弟子”的称号，动摇了周健。于是，他成为谷歌第一批在华校招生，前往美国总部负责中文网站搜索的质量优化工作。

再翻阅他后来的履历，足迹如下：

阿里云盘古分布式文件系统负责人；

作为依图科技10号员工，从0到1参与依图技术和工程团队的规划和搭建，负责AI算法的工程化落地，设计并交付了十亿级图像检索系统等；

创业前，他的最近一份履历是在RPA软件厂商弘玑Cyclone担任CTO。

澜码不是周健的第一个创业项目，十年前，周健在大数据领域碰壁，有过一次失败的创业经历。

但或许10年时间里，周健做着技术相关的事，暗中操着一个创业者的心。两份创业公司的重要技术负责人身份，足以让他一边沉淀技术，一边了解一家初创公司迈开步子，可能会遇到什么样的困难和错误。

技术积淀还让周健很快想明白，要带领公司抓住“On大模型”这个机会。

回顾ChatGPT诞生后的4个月，狂风骤雨在今年年后才被掀起，但许多AI从业者都在ChatGPT刚露头角时就被其能力所折服，周健只是他们中的一员。

于是，2月初，上海，澜码科技创立。

这个时间点不算太早，那时候业界已经对ChatGPT有所响应，谷歌急投20亿押注AI初创公司Anthropic对话机器人Claude，百度也公布将在3月推出文心一言，巨头之间早就剑拔弩张。

△Claude 

但事实上，这个时间点也不能称“晚”。回顾国内一众大佬、学者入局的故事，也都从2月开始陆续写起。

这一波AIGC创业者有共同的影子，他们决心加入混战，起因大多与ChatGPT带来的直接震撼有关。

连自带流量的创业大佬们也不外如是，王慧文（美团联合创始人）成立光年之外，周伯文（京东技术委员会前主席）广撒英雄帖招兵买马，都是组团队“拥抱ChatGPT带来的新时代”。

面对ChatGPT面世后的世界，连续创业者以资金入股，AI圈浸淫多年的老兵用技术带队，王慧文们有情怀，李开复们有梦想，贾扬清们有实践。

他们之中，训大模型是一种选择，“on大模型”现在是另一种选择。