11 月 30 日,OpenAI 发布了名为 ChatGPT 的 AI 对话模型,它是 InstructGPT 的衍生模型,是根据 GPT-3.5 系列中的一个模型微调而来的,于 2022 年初完成训练。
用户规模达到 100 万需要多久?Netflix 用了三年半时间;Facebook 用了 10 个月;Spotify 用了 5 个月;Instagram 用了两个半月,而ChatGPT 仅仅用了 5 天时间。
ChatGPT就像一颗重磅炸弹一样,瞬间引爆了互联网科技圈,包括马斯克在那的无数网友,都沉迷于与ChatGPT的聊天中。
目录
聊天、写小说、修改代码,ChatGPT封神
从日常聊天、信息搜索、翻译、计算,到学习工作中写广告文案、新闻报道、学术论文、诗词作文,修改代码,ChatGPT都可以瞬间完成。
甚至在一位工程师的诱导下,ChatGPT竟写出了毁灭人类的计划书。步骤详细到入侵各国计算机系统、控制武器、破坏通讯及交通系统等。
有人尝试让 ChatGPT 创作了一篇关于 Steve Jobs 和 Elon Musk 的虚构小说,看起来像模像样的。
特别是ChatGPT的编程功能,更是让一众程序员、工程师、企业家、黑客纷纷赞叹不已。
它不仅给出代码示例和详细的注释,还事无巨细地一步步教你如何运行,代码还可以直接可复制。
对答如流,无所不能,而且言语中透漏出极强的自信,ChatGPT被网友称为“最强AI”。
面对小学生题目,却屡屡翻车
当然,它也存在许多局限性。在一些文化常识、数学计算方面,ChatGPT屡屡翻车,
连27是不是质数、能不能被3整除这种简单的问题都能答错,在智能与智障之间,反复横跳,让人很是费解。
有人欢喜有人忧
就在网友们对ChatGPT的沉迷与膜拜中,Stack Overflow 宣布暂时封禁 ChatGPT,因为它生成的答案正确率太低,发布由 ChatGPT 创建的答案对网站和查询正确答案的用户来说是非常有害的。
ChatGPT生成的答案有很高的错误率,对于这一问题,OpenAI CEO萨姆・阿尔特曼表示:「我们正在试图阻止 ChatGPT 随机编造,现阶段让其与当前技术保持平衡是很棘手的。随着时间的推移,我们会根据用户反馈来改进它,相信 ChatGPT 会变得更好。」
而且他还表示,ChatGPT存在局限性,大家对它的伟大有误会,我们还需要不断改进它。
这货什么来头?
2015年,一群嗜好技术的企业家创立了OpenAI ,其中包括 Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman 和 John Schulman。
OpenAI创始人说:相信人工智能技术有可能改变社会的许多方面,但如果不负责任地开发和使用,也会带来重大风险。需要一个专注于人工智能的道德和负责任发展的组织。
OpenAI 开发的产品有ChatGPT(AI对话)、DALL·E 2(AI绘画)、Whisper(语音识别)、Alignment(AI与人类对齐)。
GPT的英文全称是Generative Pre-Training,中文可译为生成式预训练语言模型。2018年,OpenAI公司就发布了第一代GPT产品,可以用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容,在当时,参数量只有 1.17 亿。
2019年2月,GPT-2模型发布,参数量为 15 亿,相比GPT-1,语言理解能力更强了;2020年5月,GPT-3模型发布,不光在训练方式上有所改进,其预训练模型的参数更是从1.5亿个,指数级扩展到1750亿个,创造出了当时AI界规模最大的神经网络。
这一次发布的 ChatGPT,被视为是基于 GPT-3 的微调版本,即 GPT-3.5。
ChatGPT 采用的模型使用了 " 利用人类反馈强化学习(RLHF)" 的训练方式,包括了:人类提问机器答、机器提问人类回答,并且不断迭代,让模型逐渐有了对生成答案的评判能力。相比 GPT-3,ChatGPT 的主要提升点在于记忆能力,可实现连续对话,极大地提升了对话交互模式下的用户体验。
本次发布产品,实际上是一次开放公测,收集更多的真实用户反馈,以改进对话技术和质量。在每一个ChatGPT的回答后面,用户都可以添加一条feedback发送给OpenAI。某种程度上,ChatGPT已经质变为一个类似人类学习能力的AI了。
我们该如何面对?
1950 年,阿兰图灵发表了《电脑能思考吗?》,图灵预测了创造能够思考的设备的可能性,同时就设备具备思考能力进行了定义:如果一个机器设备与人类对话时,人类完全不能分辨出其与人类的差别,那么就可以认为这类设备具备思考的能力。
这就是被视作人工智能历史上具有里程碑意义的“图灵测试”。
70多年后,AlphaGo的传说还未消逝,ChatGPT再一次将人工智能的发展推到了新的高度。
毫不怀疑,未来人工智能将变得越来越先进和复杂,通过自然语言处理、机器学习和深度学习,使人工智能能够承担更复杂的任务,并在许多情况下比人类表现得更好。进而改变我们的生活、工作和互动方式。
与此同时,它的超能力,也让很多人都感受到了威胁,很多工作将会被人工智能取代,人们将面临着失业的风险。
关于这个问题,我也好奇的问了问ChatGPT,它是这么回答的。
人工智能是一项重要的技术,它可以帮助人类更好地理解和处理信息,提高工作效率和生活质量。但是,它也带来了一些挑战和问题。
人类应该认真思考人工智能技术的发展趋势,并采取适当的应对措施。例如,人类可以通过政策、法律和道德准则等手段,来确保人工智能技术的发展是安全、健康、公平和可持续的。此外,人类还可以通过教育和培训,来帮助人们更好地理解和应用人工智能技术。
总之,人类应该认真思考人工智能技术的发展趋势,并采取适当的应对措施,以确保人工智能技术的发展是安全、健康、公平和可持续的。