云从科技CWOS整合ChatGPT模型具备先天优势,已有视觉语音大模型

新闻 1970-01-01
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松果财经获悉,1月30日,云从科技在投资者关系平台上回复道,公司经过数年的不断研究和发展,现已实现了视觉、语音、NLP等方向上的技术储备,已经陆续在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践,不仅进一步提升了云从各项核心算法的性能效果,同时也大幅提升了云从的算法生产效率,已经在城市治理、金融、智能制造等行业应用中体现价值。

据悉,云从科技人机协同操作系统(CWOS)从架构设计上整合了包括超级语言模型在内的全链AI能力。它将模块归类成三个层次,底层是感知、认知、决策各领域的核心技术,如人脸识别、NLP、图计算等,提供最核心的价值;中间是技术平台层,集成底层的核心技术,使得核心技术可以被高效率、低成本、低门槛的使用;顶层就是人机协同操作系统(CWOS)这一整合系统,整合放大下面两层的能力,对未来前瞻性的需求(如AI精灵、机器人、元宇宙等)定义了方法论和技术范式。

此外,人机协同操作系统(CWOS)整合了众多技术平台,其中包含人机对话系统,人机对话系统涵盖了NLU自然语言理解、MR文本匹配、Agenda-Based对话管理等多项核心技术,LLM预训练大模型(即ChatGPT等)则是其中的支柱型技术,决定了人机对话系统的上限。

据了解,过去受限于LLM的水平,LLM只能支撑人机对话系统中用于串接、兜底的闲聊模式,而ChatGPT的巨大突破,使得LLM可以为人机对话系统提供主要内容。

需要注意的是,上述技术范式中,预训练大模型要发挥作用,是需要跟下游任务精调紧密结合的,因此OpenAI对ChatGPT的定位是基础设施,CEO阿尔特曼也明确表示未来的创新模式会主要由一个“中间层”来实现,这个中间层对基础大模型进行精调,创建新的专业模型,从而产生价值。

CWOS产品形态

这与人机协同操作系统(CWOS)的架构设计所契合,而且云从因为较早的将预训练模型应用到具体项目中,在下游任务精调方面有较为充分的技术储备和实践经验,CWOS在整合ChatGPT这类超级语言模型方面有先天的优势。

如今,市场上的硬件标准化、同质化程度越来越高,软件逐步成为各个行业打造差异化产品、服务的关键,而AI操作系统作为连接和统一管理硬件、软件和用户的“中间层”,决定着产业软件架构的稳定性,其重要性显而易见。在这方面,云从科技不仅拥有技术优势,还拥有丰富的技术产业化经验,具备可持续发展的商业模式。未来,云从科技能否给AI行业创造更多惊喜?松果财经将持续关注。

来源:松果财经

云从科技CWOS整合ChatGPT模型具备先天优势,已有视觉语音大模型

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