ChatRWKV是对标ChatGPT的开源项目，希望做“大规模语言模型的Stable Diffusion”，欢迎大家参与：
https://github.com/BlinkDL/ChatRWKVgithub.com/BlinkDL/ChatRWKVDiscord：https://discord.gg/bDSBUMeFpcQQ群（加入时请简单自我介绍）：普通用户加群 553456870，有研发能力的朋友加群325154699。
更新：开源1.5/3/7B中文小说模型，显存3G就能跑7B模型，几行代码即可调用： PENG Bo：开源1.5/3/7B中文小说模型：显存3G就能跑7B模型，几行代码即可调用。
更新：PENG Bo：用150行python独立实现RWKV算法和文字生成，以及RWKV pip package
为实现这一目标，只需四个方面，现均有基础，欢迎大家来建设生态：
1. 算力。我平时用上百张A100训练，有需要可以用上千张。其实如果有经验，一个人就可以炼100B模型。训练代码：GitHub - BlinkDL/RWKV-LM
2. 数据。有国外国内多个团队收集整理数据，包括收集RLHF数据。
3. 模型。ChatRWKV采用我设计的RWKV架构（魔改RNN，是迄今唯一看齐transformer性能的纯RNN，梯度可以无限走，也能并行化，拥有RNN和transformer的所有优点），效率高于GPT（运行快，省显存，适合在端侧离线运行），不仅适用于语言模型，也有潜力成为未来AI模型的基础。现已scale到14B验证，等大语料发布后再逐步scale到100B+【补充为何RWKV这样强：RWKV几乎不碰信息channel，它们就只是exponential decay而已，没有更多的非线性。其它RNN在上面的非线性太多，容易破坏信息】。
4. 开发者和生态。ChatRWKV项目发布1月在Github已有2.9k stars，有多位开发者建设，且OpenAI和Huggingface等等都在密切关注ChatRWKV（他们给我发过邮件）。
能力展示：（这里是14B参数的模型，欢迎下载使用。注意prompt特别重要，请研究我的咒语写法！以后加入新数据会显著更强，预计过两个月就有）
群友测试 RWKV 7B 的编程能力（输入是红字，模型续写是黑字）：
可以发明新编程语言：
RWKV 7B 已经可以解释和改写简单代码（注意用合适的 prompt 和解码方法）：
用户想它扮演一只狗（我写的是用户敲进去的原始问法，这时态是不是有点问题？但不影响RWKV），然后确实可以扮演：
RWKV 14B 可以直接与 GLM 130B 和 NeoX 20B 对比：
PENG Bo：RWKV 14B对比GLM 130B和NeoX 20B，展示RWKV的性能65 赞同 · 5 评论文章现在继续看 RWKV 14B。在下图中，前一个用户的是错误用法，后面我展示的是正确用法（应该将一切都变为续写任务）：
可以应对用户调戏：
也能模拟 linux（这个其实很简单）：
代码（欢迎问它更复杂的问题）：
数学证明：
修代码：
欢迎大家参与建设 RWKV，例如做加速，做量化，做稀疏，做LORA微调。由于它的算法效率很高（只需要矩阵乘矢量，不需要矩阵乘矩阵），优化后可以在【CPU / 集显】也能较快运行，或者在新款手机就能跑。
