3 月 21 日，ChatGPT 及大模型技术大会在北京成功举办。
大会现场
ChatGPT 的横空出世让整个科技领域对 AI 以及大模型的关注持续飙升。为了给圈内人士提供一个专业、严肃的交流平台，机器之心独家策划举办本次大会。大会汇集来自大模型及相关技术领域的著名专家、学者和企业高管，围绕研究、开发、落地应用三个角度，分享了 ChatGPT 技术领域机遇与挑战，深入探讨了大模型技术以及中国版 ChatGPT 的未来。本次大会精彩内容可通过机器之心公众号及机器之心知识站回顾。
上午的论坛围绕着大模型技术发展和国内前沿探索，多位专家学者发表了主题演讲并回答了观众提问。哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师车万翔浅析了 ChatGPT 背后的技术积累以及大模型仍亟待解决的问题。中国人民大学高瓴人工智能学院教授、博士生导师卢志武分享了研究范式革新方面的思考与实践，强调了大模型+大数据、大模型+推理以及人类对齐的重要性。中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员李兵介绍了人民中科自主研发的跨模态基础大模型“白泽”的技术特点及其在数字世界发现领域的应用案列。IDEA 研究院讲席科学家张家兴结合通用人工智能发展阶段分享了关于 ChatGPT 及大模型技术发展趋势的思考。
上午场嘉宾分享现场（按演讲顺序排序，从左到右：车万翔、卢志武、李兵、张家兴）
在圆桌讨论环节，清华大学电子工程系副教授&博士生导师代季峰、贝壳集团策略算法中心负责人李先刚、北京图森未来科技有限公司首席科学家王乃岩与华为算法应用部部长王云鹤，从技术和工程的角度出发，聚焦实战，分享了 ChatGPT 及大模型技术爆发带来的启发与思考，讨论了大模型的应用机遇与难题 。
圆桌讨论现场
下午的论坛围绕着大模型技术在细分领域的落地应用以及国内类 ChatGPT 产品，多位来自业界和学界的专家发表了主题演讲并回答了观众提问。北京大学计算机学院长聘教授李戈结合软件开发自动化研究进展，分析了 AI 大模型构建的技术与工程难点。北京聆心智能科技有限公司联合创始人兼 CTO 郑叔亮介绍了在超拟人大规模预训练语言模型方面的工作，并与 ChatGPT 为代表的功能性 AI 进行了比较分析。之江实验室图计算中心副主任陈红阳探讨了结合图机器学习的大数据预训练大模型，在生物制药领域潜在的应用方向和技术挑战，并分享了相关研究进展。杭州元语智能联合创始人朱雷结合 ChatYuan 通用大模型的应用实践，分享了国产类 ChatGPT 产品及大模型的开源进展。昆仑芯科技研发总监王志鹏从算力供应者视角，分享了大模型趋势判断和核心技术需求思考。行者AI CEO&创始人尹学渊从文化娱乐行业角度出发，介绍了 AI 内容理解和创造在游戏领域带来的革命性变化。
下午场嘉宾分享现场（按演讲顺序排序，从左到右：李戈、郑叔亮、陈红阳、朱雷、王志鹏、尹学渊）
ChatGPT 引发的人工智能变革浪潮刚刚开始，未来机器之心将持续追踪 ChatGPT 及大模型技术领域最新进展，为行业发展提更多有价值的决策参考和启发。
