看了ChatGPT写的文章,我感觉自己要失业了

新闻 1970-01-01
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上线不到一个礼拜,ChatGPT就在国内火了。

这不,科技每日推送也来尝尝鲜!

简单介绍一下,ChatGPT是OpenAI发布的一款人工智能机器人。

不要将其理解为Siri、小爱同学、小度等语音助手,它们和ChatGPT的差距堪比蚂蚁和大象。ChatGPT几乎能吊打现在市面上的语音助手,分分钟比得上一个受过高等教育的普通人。

早就听说它能帮人写论文、写诗、写新闻稿,今天就来挑战一下ChatGPT。

先来点简单的,让它介绍一下苹果公司。

看了ChatGPT写的文章,我感觉自己要失业了

再让他预测一下苹果汽车。几秒钟的时间就能完成一篇简洁的新闻稿。

看了ChatGPT写的文章,我感觉自己要失业了

小编发现它的文章一般都是常见的“总分总”结构,整体来看还是有一定逻辑的。

既然能描写苹果汽车,那就预测一下iPhone 15吧。

虽然说ChatGPT的知识储备只停留在2021年,但是它还是能根据关键词生成一篇完整的文章,唯一缺点是参数不太对。

当然,也可以自行设定场景,让ChatGPT带入到角色,完成特定的指令。

这位AI老师居然很认真教小编如何写稿。后面小编修改了一下问题,就得到一篇发言稿了。

看了ChatGPT写的文章,我感觉自己要失业了

这一篇发言稿虽然算不上优秀,内容还是比较全面,涉及了性能、拍照、续航等方面。

单纯是这样简单的提问并不能挑战它,继续加码!让它添加搞笑元素。

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从“羡慕嫉妒恨”、“最强王者”等词,我能感受到它对搞笑态度,尽管有点生硬。

尝试加大难度,让它化身为rapper。

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嘻哈文化水平是有了,但是不多,感觉就是将词库的词拼凑在一起。

再看看ChatGPT脱口秀的水平如何。

没想到的是,它直接还原一个“科技”脱口秀场景。不过这倒不像脱口秀了,像产品发布会。

换个方向,让它跟历史人物碰撞一下。

试着让ChatGPT用莎士比亚的方式来,评价特斯拉刹车问题。

ChatGPT跟鲁迅碰撞也能有火花,模仿鲁迅批判996也是有模有样。

哈哈,这愤怒的文字有没有道出大家的心声?

来点正经的事情,让ChatGPT写一篇小说看看什么水平。

看了ChatGPT写的文章,我感觉自己要失业了

看来只要设定相关背景,ChatGPT就能给你一篇完整的故事,而且你还可以一步一步引导,加入你想要的素材就可以不断丰富这个故事。

不仅如此,利用ChatGPT写公文一点都不输给中公、粉笔这些机构。让小编没想到的是,它居然能懂口袋公园这个词的含义。

看了ChatGPT写的文章,我感觉自己要失业了

经过对话,能看得出ChatGPT的确是一个全能型文案生产者!

ChatGPT会抓取问题的关键词来生成回答,用户可以通过追问的方式来调整其回答,使其更加接近你想要的信息。

它能够理解大部分的场景设定,会迎合你的需求,但是仔细看文案的话,重复度是很高。

或许是因为中文不是母语,有时候出现语病和错别字,生成的古诗和歌词也比较生硬,更像是素材拼凑起来。

涉及具体产品的文案细节也经不起考究,常常给出一些误导性的信息。

面对一些非常荒诞的问题,你能感觉到他真的在思考,然后给出答案,面对无理要求,ChatGPT总是那么诚意满满。

看了ChatGPT写的文章,我感觉自己要失业了

如果是当成搜索引擎显然不太靠谱,很多细节都是不对的,毕竟mate 50目前还是不能发行5G吧。

换个思维,其实可以把ChatGPT当作内容工作者的工具,它在文案创作能力上确实有优势。在灵感枯竭的时候,确实可以借鉴一下ChatGPT的文案库,只要你善用提问、追问、以及补充条件,它真的会给你惊喜的!

但是,ChatGPT现在的水平还是不能代替文字工作者。

首先它知识面无法与时俱进,它的知识库的时间截止至到 2021 年,在这之后的信息它是不知道的,小编让它描述瑞幸的时候,它就无法识别了,跟小编说瑞幸是一家便利店。

其次,它会出现张冠李戴的事实性错误,如果你不熟悉事件的真相,容易被误导而做出错误的判断。

ChatGPT的出现对AI来说是很大进步,未来发展如何,目前尚不得而知。不过,时间总是最好的答案。

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