MATLAB科研图像处理——基于ChatGPT编程

ChatGPT是一个由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。

ChatGPT可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:

代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。故障诊断：可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。数据科学：可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。

不过需要注意的是, ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查。

ChatGPT是一个语言模型，它不能直接编写代码，但可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。 ChatGPT是一个通用语言模型，能够学习任何语言。所以它可以支持许多编程语言，包括但不限于：JavaScript, Python, C++, C#, Java, Ruby, PHP, R, Swift等。

需要注意的是，ChatGPT的能力取决于它所学习的语料，如果语料中没有某种语言的代码，那么ChatGPT就不能生成这种语言的代码。

这篇文章会介绍怎样利用ChatGPT生成MATLAB的代码，实现基于ChatGPT的快速编程。

一、打开ChatGPT网站

怎么能使用ChatGPT，确实是一个难题，需要两个条件：

会用除了香港外的全局代理会使用接码

大家自行搜索吧。

ChatGPT界面如下：

二、用英语描述问题

虽然ChatGPT支持中文，但个人经验觉得用英文描述，ChatGPT更能明白你的意思。

这里举一个例子，如果我想让ChatGPT生成一个，基于MATLAB的，对图片进行DoG filter的函数，可以这么说：

这里我直接用的DoG来代指Difference of Gaussians，ChatGPT照样是可以理解的。

这是ChatGPT给出的代码：

代码：

% apply Gaussian filter with sigma1
g1 = fspecial(gaussian, [5 5], sigma1);
filtered1 = imfilter(image_gray, g1, same);

% apply Gaussian filter with sigma2
g2 = fspecial(gaussian, [5 5], sigma2);
filtered2 = imfilter(image_gray, g2, same);

% subtract filtered2 from filtered1 to get DoG filter result
filtered_image = filtered1 - filtered2;
end

这里ChatGPT对于变量的命名以及注释都是值得学习的，同时ChatGPT还给出了这个函数的使用案例和说明：

三、进一步细化描述，让ChatGPT优化代码

这里ChatGPT给出的函数，默认的kernel是[5 5]。

如果我们想把这个kernel变成函数里需要传入的变量，可以进一步添加描述。

因为ChatGPT有上下文的记忆，所以可以直接问：

这里会发现虽然kernel变成了可定义的变量，但ChatGPT默认这个kernal不是高斯的了。

我们可以进一步修正我们的描述：

可以非常口语化地描述问题

还非常贴心的告诉我，这个filter有什么特点和作用：

修正后的代码：

% apply Gaussian filter with sigma1
g1 = fspecial(gaussian, kernel_size, sigma1);
filtered1 = imfilter(image_gray, g1, same);

% apply Gaussian filter with sigma2
g2 = fspecial(gaussian, kernel_size, sigma2);
filtered2 = imfilter(image_gray, g2, same);

% subtract filtered2 from filtered1 to get DoG filter result
filtered_image = filtered1 - filtered2;
end

最后：

如果对于MATLAB图像处理有什么问题可以私信我，或者给我发邮件：zhaoyc9@163.com

更多图像处理的教程可以关注我的专栏：

希望对大家有帮助~