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场景一：编写功能简介/介绍
比如我要写开放平台中，微服务框架下的介绍，其中一个模块是服务注册与发现。绞尽脑子之后，使用ChatGPT，快速实现功能介绍。
这个还是比较常见的，来个不常见的。
比如你要了解竞品，也是可以通过ChatGPT快速总结竞品的资料的。
又比如，你们公司也有容器云产品，对于这么一个成熟的产品，写介绍基本都是把主要功能写出来。这时候，可以通过ChatGPT生成的文档，做下简单修改即可。比如增加你们的产品特点之类的。
这是一个确定性比较高的需求，因为通过语料库，就可以实现较为准确的数据，对于OpenAI来说应该是强项的。所以这点福利应该大家都能享受到。
场景二：文档整理
这个场景没实践，探索中，等有突破再来整理。这是需要一点智能了，不过能解决一些语法错误，明显的格式错误，比如同样是二级标题，但是有手工修改过的二级标题能提示出来，也是很不错的了。
场景三：画图
目前看，它支持lua画图，还不能满足我们的需求。后面探索画原型的时候，它能做哪些工作。这除了语料，还要智能了。而且随着问题的深入，它是否能根据我的需求修改图形，需要进一步开发发现。
再让他画一遍，将是这样：
后面就可以调侃他了，虽然他做不到，但是工作之余调侃一下他也挺好玩的。
目测目前他是做不到给我画原型的，等待探索。
源自我的文章：产品经理怎么通过ChatGPT提高效率？
