助力元宇宙照进现实，光线云打造首款云原生实时渲染引擎

新闻 2022-08-29 量子位的朋友们

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光线云宣布完成Pre-A轮融资

一直以来，只要说到和元宇宙有关的企业，大家首先会想到Roblox、Meta、微软、腾讯、华为等国内外知名企业，可以说，他们开启了元宇宙概念、内容和硬件的时代。

为了让用户在虚拟世界中获得更真实的体验，渲染引擎一直是元宇宙技术栈中是非常重要的一环，元宇宙所带来的新诉求，对算法、算力都有了新的要求。新诉求带来了新的架构需求，光线云打造的首款端云协同实时渲染引擎，正是顺应了其发展趋势，应运而生。

近日，光线云宣布完成Pre-A轮融资，天使轮+本轮融资金额近1亿元人民币。

本轮融资由前海方舟旗下的智慧互联产业基金、中原前海基金和齐鲁前海基金共同领投，天使轮由红杉中国种子基金，Star VC、云九资本、高瓴创投等知名VC和51WORLD、摩尔线程等上下游产业头部公司联合投资，所获融资资金将用于团队扩大、产品落地和技术迭代。

让我们走进这家研发人员占比80%以上的公司，看看这群技术人聚集在一起在做的事情吧。

△光线云团队

创新性的端云协同架构

光线云最核心的产品——云原生实时渲染引擎RAYSENGINE。它有三大标签：国产自研、端云协同、自优化。

国产自研无需多言。说到端云协同架构，这是光线云在技术上非常亮眼的创新。不同于纯“端”渲染或纯“云”渲染的单一架构，端云协同既解决了纯端架构大量依赖端侧算力，设备性能需求高的痛点，又解决了纯云架构云服务成本高、网络带宽影响卡顿的问题，实现一种“进可攻退可守”的更优解。

针对端云算力实时波动的场景，光线云推出了“自优化渲染计算框架”，能够根据渲染资源消耗及端侧设备性能，进行动态化的端云算力分配，保证性能最优；并通过对渲染任务的解耦设计，可以在端云之间实现灵活切换和调配，解决更复杂的渲染需求。在渲染效果上，光线云有自主研发的高保真渲染算法和材质，渲染表现质量高，并且支持超大规模的场景渲染，使用户获得更好的沉浸感与交互感。

在实际使用中RAYSENGINE也表现出了云计算所带来的先进生产力：首先，充分利用云原生架构，可以提升云端资源利用率，降低终端对于硬件资源的要求；其次，在全生命周期云环境，从产品开发、维护、运维到应用全面云化；再次，端云协同可以有效利用终端闲置的硬件资源，复用运算结果，降低重复计算。

△RAYSENGINE产品特点

RAYSENGINE是光线云整个生态中的技术底座，有了它的支撑，光线云开发的一系列引擎生态产品都会非常有技术上的优势。

在前不久举行的SIGGRAPH 2022上，光线云研发团队联合浙江大学CAD&CG国家重点实验室发布了两篇论文，在论文中提出的多种创新性方法将会陆续应用在RAYSENGINE系列产品中。光线云表示：我们会保持对前沿技术的敏感性，推动产品创新，更好地服务于客户。

丰富的生态产品矩阵

有了RAYSENGINE的强大技术支撑后，光线云还推出了一系列基于引擎能力的生态SaaS产品。

2021年12月，RAYSENGINE引擎生态产品——RaysTuner上线，这是一款自动化着色器（Shader）优化SaaS工具。基于 RAYSENGINE 实时渲染引擎的能力，精准分析游戏中不同阶段着色器的性能并自动进行分析与优化，帮助用户提升游戏运行性能的同时降低功耗。

RaysTuner从计算层面入手，为手机、游戏厂商进行面向质量、大小、功耗等多目标的平衡优化。通过对Shader冗余程度的筛选，将功耗过重的Shader自动生成平替，从而使得游戏运行时对美术资源的计算效率有显著提升。

△RaysTuner产品特点

科技发展以及疫情的催发的背景下，企业数字化和在线办公已经成为中国企业的常态，远程和线下结合的办公方式，正在成为越来越多中国企业的必选项。

2022年6月，RAYSENGINE引擎生态产品——RaysAssets上线，作为一款支持多人在线协同的3D数据资产管理工具 ，为设计团队提供元宇宙“虚拟办公室”，提升协同效率。

RaysAssets使得3D文件摆脱专业工具依赖，通过网页端即可打开文件，同时发挥云原生架构优势，使Assets具备了支持超大规模3D文件在线审阅的能力，无需高性能硬件的支持，即可畅享丝滑的3D在线审阅体验。

△RaysAssets产品特点

可以说，RaysTuner和RaysAssets的推出，只是生态发展的一个开始。未来，光线云还会针对不同行业提供一系列的SaaS产品，不断壮大它的引擎生态。

不要把技术研究锁在抽屉里

通过上面的介绍，大家不禁好奇，成立不久的光线云，为何能在技术上不断创新突破？

光线云创始人王锐，作为浙江大学教授，博士生导师，长期从事图形学研究，主要围绕虚拟现实与数字娱乐中的图形绘制理论、算法与框架开展工作，在复杂光场高效采样、实时绘制算法、绘制架构的自动优化等方面取得了重要突破，在图形学顶级会议/期刊上发表学术论文20余篇，授权专利30余项，相关研究成果已成功应用于华为、腾讯、网易、西门子等多家公司。