挑战英伟达GPU

梦晨 发自 凹非寺
非常AI | 公众号 QbitAI

AI芯片这个高速增长的市场上，英伟达还是绝对的主导者，现阶段占据80%的市场份额。

有力的挑战者悄然出现：

英特尔推出新一代AI训练芯片Gaudi2，制程一步从16nm跨越到7nm，与英伟达A100齐平。

性能方面，英特尔在发布会上也与A100做了直接对比，训练吞吐量达到A100的约两倍。

英特尔还特别提到，目前已部署在AWS上的Gaudi一代产品比英伟达产品性价比平均要高出40%，针对性满满。

与自家Gaudi一代芯片对比，英特尔这一次也可谓是“牙膏挤爆”。

制程的飞跃同时带来元件数量的提升，张量核心从10个增加到24个，显存从32GB HBM2升级到96GB HBM2E，高速缓存SRAM也从24MB翻倍到48MB。

代价嘛，就是TDP功耗也从350W上涨到600W，不过英特尔表示仍然不需要使用液冷散热。

除了训练芯片Gaudi2，同时推出的还有推理芯片Greco。

以及面向多媒体转码、视觉图形处理和云端推理的数据中心GPU，代号Arctic Sound-M（ATS-M）。

CUDA怎么办？

芯片性能是够硬了，但要想挑战英伟达还要面对一个艰难挑战——CUDA计算平台。

许多公司和开发者已经习惯了使用CUDA，想让他们迁移并非易事。

对此，英特尔旗下Habana Labs首席商务官Eitan Medina发言称：

CUDA并不是英伟达真正能够长久立足的护城河。

英特尔的对策是开源的oneAPI生态，提供了跨架构的统一编程模型。针对数据中心可简化CPU、GPU、FPGA和其他加速器间的协同开发。

英特尔数据中心和AI部门负责人Sandra Rivera预计，未来AI芯片市场每年增长约25% ，5年后达到500亿美元左右。

英特尔未来计划主要通过创新和投资来吃下这个市场，而未来的投资将更多集中在软件上。

实际上，开发Gaudi芯片的Habana Labs，就是英特尔在2019年收购的以色列初创公司。

近期英特尔在数据中心与AI芯片上的投资布局还包括：

高溢价收购以色列第一大晶圆代工厂高塔半导体。

收购以色列云基础设施公司Granulate。

收购芬兰IP提供商Siru Innovations。

还与英伟达一同投资了光学I/O解决方案公司Ayar Labs。

Ayar Labs的愿景是未来芯片和系统将通过光而不是电信号连接。

还有12代酷睿HX移动CPU

英特尔这次随AI新品一同发布的还有CPU新品。

第12代酷睿HX系列处理器，面向高端移动工作站和发烧级游戏本。

其中i9-12900HX最多拥有16个核心和5GHz频率，多核性能对比上代提升64%，相比苹果M1 Max提升则更多。

目前，笔记本方面已有联想新款拯救者Y9000K海外版搭载该系列，可选项包括i9-12900HX与i7-12800HX。

价格嘛，2449美元起（约16467元人民币）。

参考链接：
[1]https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/vision-2022-habana-gaudi2-greco.html
[2]https://www.nextplatform.com/2022/05/10/intel-pits-new-gaudi2-ai-training-engine-against-nvidia-gpus/
[3]https://www.theverge.com/2022/5/10/23065131/intel-core-i9-12950hx-mobile-laptop-processor-16-cores-55-watts