“第二代车道级导航”重新定义极致精准
贾浩楠 万博 发自 凹非寺
非常AI 报道 | 公众号 QbitAI
高快速路上开车，这样的烦心体验是不是你也有过？
知道接下来要变道汇出，但最佳时机总把握不好，一不小心就欲变而不得，眼睁睁错过；
还有复杂路口、特殊路口指示不清晰，两个相邻近出口，傻傻分不清楚；
之前吧，这都是“老司机”能力的一部分。
毕竟在中国开车上路，不光得是驾驶水平，还得有经验的积累和加成。
不过，就在百度地图最新升级后，第二代车道级导航上马——同时融合了北斗定位服务、移动5G速率和百度前沿AI技术的三方能力，上述依赖“老司机经验”的痛点，如今都有了产品化解决方案。
三大自主创新技术合体，确实够香。
车道定位明明白白，还能实时最优车道指引，屏显UI也更加精细化迭代…
有人还在用后给出评价：保姆级体验。
全场景升级，还能智能推荐车道
第二代车道级导航的升级，涵盖导航使用场景的方方面面。
归纳起来有3点。
首先是智能推荐最优车道。
名如其用，就是在基于车道级定位，替驾驶员完成车道选择和变道时机选择。
比如开车过程中，不知道走哪条车道最安全？
想变道不知道在什么时候，什么地方变道最合适？
这些问题可以通通抛给百度地图第二代车道级导航，用户要完成的就剩下操作层面的任务。
除此之外，导航还能准确识别出应急车道、公交车专用道等多种道路场景。
像不小心误入应急车道、公交车专用道而导致违章罚款的烦恼可以最大程度规避。
值得注意的是，在市面上同级别导航应用中，这项功能还是首次实现。
功能拓展同时也需要导航界面的更新适配。
第二代车道级导航升级的第2点，就是根据路况的复杂性和行车状态，新增了分/全屏动态导航界面和8个导航视角。
在路况相对复杂的路口场景，导航界面会自动切换全屏形态，呈现范围更广，要素呈现也更加详细丰富。
而在非路口场景下，车辆面对的路况相对简单，以线路信息传达和车辆变道提醒为主的分屏形态，就会自动切换。
除了界面切换，百度地图第二代车道级导航还会根据不同情况设置8种导航视角。
比如巡航视角和跟车视角，可以任意切换。
道路信息和车辆状态，都能在一块小小的手机屏幕上详细呈现和最快读取。
不过导航升级的个性化设计也是必须考虑的因素，用户可以根据自身的使用习惯主动设置界面模式和导航视角。
当然，道路场景的复杂程度远不止于此。
第二代车道级导航升级的第3点，就是导航界面精细化，最大程度还原道路真实场景。
限速信息、地面道路配色、标线、高速护栏……连道路指示牌上写的什么字也真实还原。
简而言之，更加精细的车道级元素表达，就是更大限度的延伸驾驶员的视角范围，减少视觉盲区。
而且在精细化的基础上，第二代车道级导航还会对视野之外的危险状况进行提前预警。
前方道路管制、施工或者发生事故导致无法通行？导航会提前提醒你并且还能给出解决方案。
前方有车辆汇入看不见？导航也会指引你提前变道，而且连在哪变道都给你指出来了。
而这些能力，看起来更像是自动驾驶的低门槛体验。
但百度地图，现在用自己的升级，完成了一次最前沿技术能力的普及。
问题只剩下一个？为什么是百度地图率先“上车”？
国之重器、自主创新，百度地图背后不简单
百度地图第二代车道级导航产品升级成“保姆级”，实际是自主创新技术的一次联合作战。
国之重器、自主创新缺一不可。
国内科技企业之所以有条件自研高精度定位系统，基础可以追溯到2020年7月31日上午，北斗三号全球卫星导航系统正式开通。
北斗三号系统历经11年建成，发射数十次，在前期一二号系统上扩充到55颗卫星，能在全球范围内全天候、全天时提供高可靠的定位导航、测速、授时服务。
百度地图第二代车道导航的亚米级定位精度，配合精准的速度测量，能够实时确定你在何方、哪条车道，基础能力就来自于北斗系统。
当然，基础定位导航能力具备，距离成熟地图导航产品仍差一个关键部分。
地图产品落地用户需求，首先要保证的是信号的低时延和稳定性。
否则面对转瞬即逝的动态路况，后知后觉的通信效率会让导航实用性大打折扣。
5G网络的低延时和高可靠性则完美地契合了高精度导航定位服务的需求，而中国领先的5G基础设施建设也成了国外地图商羡慕的优势。
今年5月，百度地图与中国移动达成战略合作，依托全球规模最大的“北斗+5G”高精度定位系统，成为业内首家支持中国移动时空信息服务的地图厂商。
也正因为有了大规模的5G网络，百度地图才能将高可靠、高精度、智能化的定位服务深入应用于国民生活，变成触手可及、低门槛、低成本的公共服务。
两大国之重器加持，百度自身积累的AI技术优势在地图导航产品上得到最大程度发挥。
△ 百度地图智能高精定位服务
移动端的百度地图高精定位服务，核心是基于载波相位观测值进行实时动态定位。
主要使用基站观测消差的方式，实时地提供终端在指定坐标系中的三维定位结果，动态可达亚米级，静态可达厘米级精度，相对于常规的卫星导航5-10米的精度提升了10倍以上。
那么在隧道、高架桥下等遮挡、丢星工况下如何保证定位的准确？高精惯导就派上了用场。
一旦卫星信号出现中断，“预备队”马上补齐，通过精细建模，实现姿态识别、速度预测、动静检测等识别任务，提供同样可靠的定位结果。
在用户端，第二代车道级导航给人的智能化感受，主要来自高精场景识别。
将简单坐标信息表达成为普通用户也能理解的物理世界位置，背后支撑是感知、识别、建模和语义化等等AI技术。
前期地图的采集绘制阶段，系统通过深度学习建模，对主辅路、平行路、高架等的车道定位和识别，实现对用户所在道路的快速准确识别。
百度AI能力对地图产品提升，还体现在更底层的模型算法方面。
地图导航产品必须适配市面上所有主流的机型，不同机型提供给地图的算力支持也不一样，很考验模型压缩能力。
而百度基于飞桨的PaddleSlim工具，可以根据不同模型和硬件的特点和压缩级别的要求，自动选择最佳压缩路径。
常见的模型，平均精度损失控制在1%内，加速比能达到3-5倍。
最后，除了北斗+5G、百度地图自身积累，你我这样的普通用户，也为良好的用户体验贡献了自己的力量。
有国民级导航产品之称的百度地图，拥有庞大的用户规模，能够及时掌握大量用户反馈，在功能上抓准痛点，推陈出新。
所以百度地图的第二代车道级导航何以炼成，答案也就很明确了：
国家层面的基建大工程、百度地图自身技术突破、还有产品的群众基础。
地图导航再次进入技术创新周期
当然，随着百度地图的这波升级，也随着“车道级导航”喊得越来越响亮，实际也意味着整个地图导航领域，来到了新的关键节点：
以技术为驱动的新赛道、新体验和新格局的新竞争节点。
什么是新赛道？比如车道级导航就是新赛道。
什么是新体验？车道级导航带来的智能荐道和指引，以及更加精细化的分屏显示，就是新体验。
什么是新格局？在一个用户体验优先级最高的行业，用户会随着产品体验转换，来去之间就会带来市场新格局。
也只有放到整个行业变局维度，才能更好看清百度地图的升级，以及背后展现的趋势。
在百度地图率先推出“车道级导航”之前，这个领域，其实并不存在这样的细分赛道。
但正是百度地图自身一直以来的技术属性和积累，更早实现了趋势预判，敢于押注，敢于引领新方向，才有了独创和先发。
而且科技企业的努力，也与国家基建的大趋势，实现了交融交织。
在北斗系统启用、移动5G铺设完备后，自主创新在导航产品上汇聚，更精细的亚米级车道导航，不光是产品技术上的质变，也是用户体验层面的质变。
所以归根结底，一场以技术创新为驱动的变革，正在对后移动互联网时代的导航地图格局，展开重塑。
谁能率先开辟竞速方向，谁拥有更厚的技术积累，谁能基于技术带来颠覆级体验革新，谁就能在变局中掌握主动权。
至少现在，从车道级导航来看，百度地图，展现了这种趋势，正在进一步实现这种趋势。
— 完 —
