菜鸟技术一号位的首次采访
允中 发自 凹非寺
非常AI 报道 | 公众号 QbitAI
“物流是个实体产业，如果科技产品只是拉出来秀一秀，没啥意义。”
“检验物流技术的标准不是秀概念，而是实实在在解决产业中的问题。”
“我们始终秉持菜鸟之心，更关心的是出发时的承诺兑现。”
……
在杭州西溪首座的办公室，菜鸟CTO李强（花名：在宽），直接而犀利。
这是他出任菜鸟技术一号位以来的首次采访，在被问及物流领域诸多“黑科技进展”时，他认为既要掌握全球最前沿的科技，有世界级的技术视野和技术能力，同时更要注重技术的落地性。
“做出能被广泛应用的，能解决实际问题的技术，让物流行业真正变得更好，才是我们的目标。”
“物流科技的第一性原理：场景出发解决实际问题”
物流领域，可以显性突出技术性的场景，一直以来都集中在三无领域。
无人车、无人机，以及无人仓。
这也是物流领域玩家几年来最乐于展示的。每个电商狂欢开始的预热期，无人机配送的场景、无人车行驶的镜头，以及无人仓高速协作的“关灯工厂”样子……都是大促中不可或缺的一环。
李强认为，虽然距离终局还有很长的路要走，但一些过去描绘的Demo已经走进现实。
这跟菜鸟的“成果自信”密切相关。
因为从去年开始，菜鸟和阿里达摩院共同落地的物流机器人小蛮驴，已经开始了大学校园试点，并在更多园区场景服役。
到今年双11，无人车配送的上岗范围会覆盖200多所全国高校，有超过300辆车，将完成100万规模的包裹的配送。
正是基于这样的成果，菜鸟有底气，认为物流行业的科技成果是重要的生产力。
实际上，菜鸟的核心思考和观点，归结起来，一句话：
物流科技的第一性原理是场景出发，解决实际问题。
李强以武侠比喻，解决问题可以用刀用剑，也可以用落叶枯木，用“刚刚好”的技术，最贴近业务的技术，而不是追求兵器本身，以“黑科技”程度作为标准。
这正是在菜鸟处处皆可见的价值主张。
在会议室、在工位，甚至在卫生间和其他公共场所，都能看到醒目的标语——
简单极致，贴地疾飞。
菜鸟以此统一思想，希望科技人员们能沉下心去研究问题，解决问题。
见山还是山，菜鸟找到了跳出内卷的方法。
“物流需要‘刚刚好’的技术”
菜鸟创办于2013年，从一开始就为解决物流问题来。
科技标签鲜明。
在当时，科技也好，技术也好，在物流领域并不是主流，菜鸟提出智慧物流，可以叫开风气之先，但也属于反常识。
当时的比拼，集中在扩张、规模和效能，甚至还无暇顾及用户体验，属于典型的行业野蛮生长期。
菜鸟的诞生，目的就是用技术解决爆仓等行业顽疾，推动物流订单的信息化和数字化变革。
这也是为什么物流快递领域的“电子面单”、智能分单的基础——二段码、三段码，会由菜鸟创造。
包括仓库内的各种生产工具、面向用户端的无感取件、无人物流配送的率先商用落地……都诞生于菜鸟。
甚至在看不见的“算法”领域，菜鸟还因为路径规划模型，为中国物流供应链实现了“零的突破”，斩获运筹学“奥斯卡”之称的Franz Edelman大奖。
但上述种种技术成果，却不是菜鸟强调技术底色的原因，场景才是。
一方面，菜鸟技术所及，支持了全世界最大规模的物流网络。
其中既有面向全球的物流——代表范围广泛；还有每年双11的包裹流量新峰值——体现极限压力。
另一方面，菜鸟技术所覆盖，还要面对全球最复杂的业务形态组合。
按行业分类的国际、国内，仓配、快递、供应链、快运，它的业务范围里都有涉及。
按照菜鸟的划分，跨境小包裹网络、全球供应链网络、乡村共配、M2C、驿站裹裹等等复杂的组合，它都要统筹优化。
然而，在被问及8年实战后的感悟，菜鸟给出的复盘总结，不在于技术一面，反而愈加强调场景。
特别是经历疫情之后，他们认为很多物流问题，实际并没有解决得很好，需要更加躬身入局，深入场景才能做好。
做一家物流产业互联网公司，这是菜鸟的定位。既有互联网的技术能力，也要深入物流产业的运营。
一个最新案例，成为了这种深入场景的代表性注脚。
徐福记，以糖果产品知名的快消巨头，一度想在自己的仓储物流环节引入应用RFID技术。
RFID，Radio Frequency Identification的缩写，通过阅读器与标签之间进行非接触式的数据通信，实现目标识别。
这不算是新颖前沿的黑科技，早在20年前沃尔玛就在应用；也并非之前没有落地快消领域，但主要在酒水饮料等场景，产品品类和信号稳定性都相对有保障，并且成本约束相对有限。
而徐福记，产品有糖果、有生鲜，品类众多，状态各异，对于信号的稳定性要求较高，之前国内各家方案达到的识别准确率，只有80%左右。
另外徐福记单一产品的价格和毛利，也就决定了RFID的应用成本，不能像酒水饮料一样高昂…
所以如果从“黑科技”为基准的技术性出发，RFID不够酷，也不够前沿。
但从场景重要性出发，解决RFID挑战，意味着仓储供应链里的信息化和数字化基础，将迎来质的飞跃——尤其还是在成本约束的前提下。
最终，历时2年，菜鸟技术团队自建实验室，于技术和成本中找到了最佳平衡，在徐福记场景中实现了RFID识别准确率99.9%的突破，创造了RFID在国内的最大规模商用。
此外，对于菜鸟来说，RFID在徐福记的案例，也是一次“刚刚好”技术、最贴近业务的技术创造质变的“菜鸟范儿”案例。
什么是“菜鸟范儿”？
菜鸟CTO总结实践经历后的思考是，技术为业务而生，前沿探索、实验阶段、规模化应用三者有机结合，不追求一味的“黑科技”。
换个更直观的比喻，反对打造万能锤子，也不要试图到处拿着锤子找钉子…需要始终关注的是业务诉求——把钉子砸进墙去——用最适合的工具。
当然，这不光是阶段性技术落地的思考，其实也是8年经历复盘后的思考。
一切是时候了。
物流领域也好，技术产业也好，上一阶段都经历了新技术蓬勃而生的时期，使用新技术的成就感，远远超过了解决本质问题本身。
但现在，物流和技术都行至深水区，脱离了产业场景，那些长尾问题、藏在深处的复杂问题，就无法得到本质解决，也就会阻碍进一步的产业数字化进程。
这与菜鸟初心有悖，也是菜鸟CTO强调“告别黑科技崇拜”的原因。
而更大的范围来看，这似乎也是技术圈里两大思维的分水岭时刻。
“贴地飞行是源于技术自信”
在宏观领域，科学技术，通常被合二为一，不再区分。
但在业务落地中，特别是进入严格衡量——成本、性能和效果的规模化商用场景，二者就必须有所侧重。
科学思维追求一步登天，用最新最前沿技术打造万能锤子，可以敲下一切钉子。
但现实是，业务场景一方面无法等得起前沿技术100%状态，另一方面成本也有从高到低的过程。
所以在很多领域里，科学思维的代表性玩家，往往出发得最早，展现的技术性也最强，但落地进展中又呈现出匪夷所思的反差。
最典型如自动驾驶领域，科学思维的代表性玩家Waymo，希望完全打造出一套100%技术系统再商业化落地，但现状和进展呈现上，如今越来越不被看好，甚至很多图灵奖得主级别的人都说，再过数十年都很难实现。
工程思维出发，却又另一种状态。
工程思维推进技术，追求的是循序渐进，运用战术妥协，把难的问题转化为简单的问题，用成熟实用的技术分而解之。
在自动驾驶领域，被与Waymo相提并论，且视为工程思维代表的，正是马斯克治下的特斯拉。其用渐进式迭代的方式，不仅把自动驾驶技术以低成本应用到了量产车，而且可以解决的问题、满足的场景需求，越来越引起重视。
而说回物流科技和菜鸟网络，强调“贴地飞行”，同样也是工程思维出发的结果。
但用李强的划分，有另一种表述：
下半场。
他认为在上半场，传统的物流行业对于新技术冲击有FOMO感——错失恐惧症，于是在物流产业中，展现出了对互联网、AI等技术过度强调的倾向。
表现就是唯黑科技论，遇到问题希望用最前沿的黑科技解决，为了上黑科技而上黑科技，而不再是用最适合客户的方式去解决问题。
“某种程度上，这是技术自信不够”，李强总结。
这位菜鸟CTO还表示，跳出“黑科技内卷”，需要技术自信——既要靠业务价值创造带来的底气，也需要面向未来趋势的技术视野。
对于菜鸟而言，物流行业的科技未来，大道至简。
李强认为有三大方面：
- 一是数据层面，指向万物互联、实时在线，低成本应用；
- 二是流程层面，指向供应链流程中的自动化，小到自动化决策，大到自动驾驶，以及相辅相成的新能源和碳中和。
- 三是交互层面，指向人机交互工具。
实际上，这也是对之前菜鸟众所周知的战略——自动化和IoT的另一种阐释。
而且再回过头来看，菜鸟这两年在领域内知名的几大产品，也都出现在战略战术生长线上。
徐福记案例中提到的RFID，归属到数据层面；小蛮驴物流机器人，归属到流程层；LEMO PDA、LEMO CORE等快递员终端，归属在人机交互。
毫无疑问，这种业务和产品的开花结果，就是技术视野的最好检验。
这也是菜鸟此时此刻，再度展现“反常识”一面的核心原因。
菜鸟科技的两次“反常识”
菜鸟的第一次反常识，发生在诞生之初。
当时物流领域经历着电商零售领域的红利“暴击”，忙于生长，无暇建设。
菜鸟就出现在这样的背景里，或者更准确说，在2012年双11史无前例地的爆仓危机之后。
这次反常识，强调的技术性。
到现在，科技之于物流领域的重要性，跟数据之于AI的重要性一样被重视，智慧物流已经成为常识。
于是菜鸟再次出头，再次反常识，呼吁“技术贴地飞行，深入服务产业”。
如果没有亲历其过程，或者不经解释和体察，争议就会在所难免。
但菜鸟技术方面，对潜在的“争议”心态平和。
他们依然秉持菜鸟之心，更关心的是出发时的承诺兑现——
菜鸟能不能让物流体验更好一点？
李强引用阿里巴巴创始人的表述：如果有一天中国电商做好了，可能跟我们没有关系，但如果电商没有做好，一定是我们没做好。
他认为在物流体验领域，其道一以贯之。
所以在被问及双11目标，李强表现出技术工程师理性务实的那一面，回答说：
技术助力，扎扎实实送好每一个包裹。
