stable diffusion是一种利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它可以根据用户输入的提示词（prompt）生成各种风格和主题的图像。stable diffusion的生成图片的规则主要有以下几点：
- 提示词的顺序和数量会影响生成的画面的质量和内容，一般应该按照画面质量+主要元素（人物，主题，构图）+细节元素（饰品，特征，环境细节）的顺序输入。
- 提示词可以使用英文括号（）或中括号[]来增加或减少权重，括号内的提示词权重会乘以1.1或除以1.1，也可以在括号内使用冒号:加数字来指定权重数值，如(1girl:0.75)表示单人女孩词缀的权重为0.75。
- 提示词可以使用AND来连接多个词缀，使其聚合为一个提示位，如blue hair AND red hair表示蓝红混色染发。AND两端要加空格，并且可以在AND连接的词缀后使用冒号:加数字来标记其权重。
- 提示词可以使用[from:to:when]来控制画面生成的顺序和步骤比例，如[male:female:0.2]表示前20%的步骤画男性，后80%的步骤画女性。当when为小于1的值时，表示总步骤数中的百分比；当when为大于1的值时，表示生成多少步。
- 提示词可以使用[xx|xx|xx]来融合多个词缀生成单个元素，如[cow|horse]表示融合牛和马。括号外加词缀表示融合过程中的共享元素，如[cow|horse]in a field表示田野里的牛和马交替生成。
- 提示词可以使用emoji来增加表现力，如
