Prompt 是ai生成图像的短文本提示语 ai会将prompt 中提到的单词和短语分解成更小的部分，叫做token,可以将其与其训练的数据进行比较,然后用于生成图像。一个优秀的prompt可以生成一张独特且令人兴奋的图像
首先得清楚的知道prompt的结构组成
最简单的就是一句描述，一个简单的单词。
更高级的提示可以是一个或者多个图像url 多个文本短语 或者多个参数
image prompts[图片提示]：
可以将图像 URL 添加到提示中以影响最终结果的样式和内容。图片 URL 始终位于提示的前面
Prompt Text[文本提示]：
您要生成的图像的文本描述
Parameters[参数]：
参数改变图像的生成方式。参数可以更改宽高比、模型、放大器等等
目录
文本提示
Prompts不需要太复杂，也不能太简单，太简单依赖于ai的基本样式，关键是要抓住你想要的核心描述
AI不太擅长理解人类的语法，句子结构。单词的选择比较重要，可以找一些绘画描述的关键词，而不是自己想当当然的描述
可以用逗号，括号，连字符来组织你的prompt
如果你不要什么 不要描述“no red” 要描述成 --no red
想清楚你的图像包含哪些内容
主题：人、动物、人物、地点、物体等。person, animal, character, location, object,
媒介：照片、绘画、插图、雕塑、涂鸦、挂毯等。photo, painting, illustration, sculpture, doodle, tapestry
环境：室内、室外、月球上、纳尼亚、水下、翡翠城等。indoors, outdoors, on the moon, in Narnia, underwater, the Emerald City
照明：柔和、环境、阴天、霓虹灯、工作室灯等 soft, ambient, overcast, neon, studio lights
颜色：充满活力、柔和、明亮、单色、彩色、黑白、柔和等。vibrant, muted, bright, monochromatic, colorful, black and white, pastel
情绪：稳重、平静、喧闹、精力充沛等。Sedate, calm, raucous, energetic
构图：人像、爆头、特写、鸟瞰图等。Portrait, headshot, closeup, birds-eye view,
不同的专业词汇可以呈现不同的效果
参数
参数是添加到提示中的选项，可更改图像的生成方式。
参数有以下几个
--aspect 3:2 或者 --ar 1:1 可以改变图像的横纵比：
-aspect 1:1 默认纵横比。
--aspect 5:4 通用框架和打印比例。
--纵横比 3:2 在平面摄影中很常见。
--纵横比 7:4 靠近高清电视屏幕和智能手机屏幕
不同版本支持的横纵比
比例效果
--chaos (0-100) 改变结果的多样性
高值将产生更多不寻常和意想不到的结果和组合。较低的值具有更可靠、可重复的结果
可以看下对比
低chaos值：
高chaos值：
超高chaos值：
--quality <.25, .5, 1, 2> 或者 --q <.25, .5, 1, 2> 花费多少渲染质量时间。默认值为 1。值越高成本越高，产生更多的细节，消耗的gpu越高
高不一定总是更好 取决于你想要的图像
对比效果
各个版本支持的quality
--seed（0-4294967295） 种子编号 种子编号是为每个图像随机生成的，可以使用 --seed 或 --sameseed 参数指定。使用相同的种子编号和提示将产生相似的结束图像，可以通过控制种子编号慢慢调试出你想要的作品
想同的seed值产生的效果是相似的
如果你不知道生成图片的seed值如何查看呢
可以通过点击表情 输入envelope 就可以啦
查看以往图片的编号 可以 /show <图片编号>
--stop (0-100) stop参数可以控制图像生成的阶段。以较早的百分比会产生更模糊、更不详细的结果
--style<4a, 4b or 4c> 切换不同的版本
默认是4c版本
--style 4a 和 --style 4b 仅支持 1:1、2:3 和 3:2 纵横比。
--style 4c 还支持1:2 或 2:1 的纵横比
--stylize <number> 或者 --s <number> 决定midjourney的默认风格强度
不同版本有不同的 stylize范围
各个参数默认的值（v4)：
--titletitle参数可以用于创造重复的图案 适合壁纸 纹理的无缝图案
--video 可以把生成图片的过程生成一个视频 可以用envelop 查看链接（与查看种子号方式一样）
选择不同的模型
--niji 专注于动漫风格图像的替代模型
--hd使用早期的替代模型来生成更大、更不一致的图像。该算法可能适用于抽象和风景图像
--test 使用 Midjourney 特殊测试模式
--testp 使用 Midjourney 特殊的以摄影为重点的测试模型。
--version使用早期版本的 Midjourney 算法。当前算法 (V4) 是默认设置
模型版本和参数兼容性
图片链接
将图像添加到提示中，请键入或粘贴在线存储图像的网址。地址必须以 .png、.gif 或 .jpg 等扩展名结尾。添加图像地址后，添加任何额外的文本和参数以完成一个prompt
不同图片组合成一张图的效果
--iw （-10,000–10,000） 参数
早期的 Midjourney 模型版本可以使用图像权重参数 --iw 来调整图像 URL 与文本的重要性。
在未指定 --iw 时使用，--iw 0.25 是默认值。较高的 --iw 值意味着图像提示将对完成的图像产生更大的影响。
::参数
在提示中添加双冒号 :: 表明它应该分别考虑提示的每个部分
比如hot dog 如果组合在一起就是热狗 加了:: 就会分开考虑
好了，今天整理这么多，后续会补充stable diffusion的相关教程，希望大家多多点赞关注呀！
