前言

AI绘画的商业应用前景非常广阔，用 stable diffusion 进行AI绘画时，不仅可以很容易的制作真实人物图片，还能让AI穿上自己指定的衣服，对于做服装生意的电商，可以节省雇佣模特的时间和费用，有效降低成本，不过这项技术对模特们可不友好，因为她们可能真的要失业了。

今天我来模拟AI绘画在电商行业中的应用场景，将想要展示的衣服穿在假人模特身上，然后用AI绘画将假人替换成真人，以达到节省时间和开支的目的。

先看下实际效果。

下面跟我一步一步操作。本教程是对昨天教程的补充，增加了一些操作细节部分的讲解，方便大家更好的理解和掌握这项技能。

1、准备关键词

想要把假人模特换成真人，先要准备一段生成人物的关键词，如果不会写或不想写，这里有一个偷懒的方法----从C站找来一段含有关键词信息的人物图片，将它拖到 stable diffusion 的图片信息中，会自动读取该图片的关键词信息，我们直接拿来用或稍作修改都可以。然后点击局部重绘，这样关键词信息就自动填好了。

2、手绘蒙板

进入局部重绘，将假人模特图拖进来，用画笔将除去衣服以外的地方全部涂黑，涂成黑色的部分即为蒙板。为了让蒙板边缘过度平滑，可以适当提高蒙板模糊值到10左右。

勾选面部修复，可以避免生成的人物脸部产生变形。因为假人模特的图片比例为600*800，所以这里生成尺寸要设为同比例尺寸。生成批次可以一次设多一些，这样一会可以多生成几张图片进行对比。

3、设置ControlNet

这里需要用到两个 ControlNet 分别对图片进行姿势控制和细节控制。在第一个ControlNet 标签里设置模型为 OpenPose，用来控制人物的姿势，其他参数不用调节。

在第二个 ControlNet 标签里设置模型为 Canny，用来控制人物的边缘细节，其它参数不用调节。

这里多说一句如何设置多个 ControlNet 标签，在右上角的设置里找到 ControlNet，在右手边有一个控制标签数量的参数，设置好后保存后重启 webui 即可。

4、出图

一切设置好后，点击出图即可。因为我们设置了批次为6，一次可以得到6张图片，如果没有合适的，再生成一次，总有一张比较满意的。最后用附加功能将图片放大，得到高表图片。

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