Stable Diffusion
当前搭建网页版的方式
自己的电脑上。前提是你的电脑要有可强劲的N卡，还有安装过程中网络下载慢。在谷歌的Colab上。非常方便，但是你要解决科学上网的问题。阿里云的GPU服务器上。和在自己电脑上安装非常类似，过程复杂；关键是非常贵云服务器非常贵，11元/小时。当时我没有找到合适电脑时，就是用阿里云GPU服务器练手的。
这次要介绍的是通过 GPU租用平台AutoDL来搭建；它是一个国内的网站，专为机器学习提供云算力。
目录
关于AutoDL算力费用
注册就送10元，基本可以玩上一天了。
按小时收费，都在1元/小时；对比阿里云上相同配置都要10+元/小时，使用起来毫无压力。
可以随时停机，就不再收费；需要使用时，再打开就可以。
安装服务器
步骤一 在AutoDL注册账号
步骤二 选择合适服务器类型进行初始化
有很多区可选，关键看显卡型号；一定要是RTX 3090，这和后面选择的安装镜像有关。
步骤三 选择镜像
通过 “Stable-Diffusion”关键字查找选择；镜像相当于是其他人安装好的系统，可以直接拿来用。这就免去了之前的安装python，git，还要下载源文件和模型的复杂过程。
都选择好后，整个安装过程过程大约5分钟。
启动Stable Diffusion网页服务
因为用了其他的镜像，服务器安装好，Stable Diffusion也就安装好了，现在就可开始启动网页服务。
步骤一 启动服务
还会自动下载下库文件和模型，耗时大约5分钟。
cd stable-diffusion-webui/python launch.py --disable-safe-unpickle --port=6006 --deepdanbooru
步骤二 开启外网访问
回到控制点，点击“启动服务”就会跳转到Stable Diffusion网页。
你还可以把这个链接分享给你的朋友，一起来玩。
最后，记得在不用的时候要“关机”。
笔者心得
在学习Stable Diffusion这个新事物的路上，最大的障碍是：还没安装成功，就放弃了。
这里主要的两个卡点是：
费钱：自己配N卡电脑，费钱；自己租GPU服务器，10+元/小时，费钱。费力：安装过程麻烦；自己解决科学上网问题，麻烦。
综合下来，在AutoDL使用云算力
不费力：直接使用其他人的镜像安装包。省钱：注册就是送10元，基本可以用上大半天；之后熟悉了，可以自己选择安装；要是没钱买显卡，每小时1元左右的费用也不贵；而且随时可以关机，随用随开。
安装过程FAQ（记录大家安装中遇到的问题）
为什么关机后在启动，提示没有资源了？关机后，资源释放了，可能会被其他用户使用；如果你所在区的同类型服务器都被申请了，那你可以换个区试试。
