原标题：ChatGPT大火，商业AI赋能企业智能运营等你画龙点睛
春节以来，ChatGPT风靡全球，上线仅两个月活跃用户就已破亿，成为历史上增长最快的应用。比尔盖茨惊叹道，“这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生”；也被马斯克评价为，“我们离强大到危险的AI不远了、厉害得吓人”。
何为ChatGPT ？
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新AI驱动聊天机器人模型。聊天机器人本身已经没有什么新奇了，无论学术圈还是商业领域，对于聊天机器人的研究，智能客服的应用已经在各行各业如火如荼地进行，但为什么ChatGPT可以一骑绝尘，火出圈层？
据了解，ChatGPT不仅可以回答人类提出的各种问题和要求，如写作、编小说、讲故事，甚至能写诗、歌词、画画、为代码提出改进经验，甚至直接写代码；还能化身情感导师，教人社交，找对象，给人排忧解难，化解心理健康问题，且具有“学习能力”。
是不是听上去跟真人已经没有区别？并且还是个完美的多面手，再优秀的人恐怕也没法同时满足那么多的需求，可见人工智能技术正以你想象不到的光速前进。
ChatGPT帮助企业自动化营销，可能吗？
在以ChatGPT为代表的生成式AI的帮助下，输入项目的营销目标、条件、资源、约束等信息，如同在AI绘画引擎中输入prompt设定，AI就会自动形成一个或一系列的营销策略，比如在哪家媒体上投放多少钱，做什么样的广告，设置怎样体系的折扣或者促销策略，或是要带给用户什么样的营销体验（设置何种触点、交互等）。
这可能吗？不太可能。
用ChatGPT为代表的生成式AI生成出说明营销策略的文字和图表倒是完全可能的，但它产生的策略逻辑上是否自洽，能否与业务相匹配，是否具有执行性还有待考量。
比如在品牌推广上，不排除它可能会爆出一个惊天地泣鬼神的想法，但更多可能是一堆狗屁不通的“流水账”。就像用AI绘画，有时候会出现惊艳的佳作，更多时候会生成莫名其妙的“作品”。
所以，对于让ChatGPT做出一个逻辑上讲得通且有一定效果的营销策略，现如今是很难做到，就算在未来都很难。
为什么它生成不了真正靠谱的营销策略呢？有两个重要的原因：一个是数字营销领域自身带来的难度，即可供训练的数据量有限；另一个是生成式AI自身的缺陷，即AI基于死板的知识，无法产生新的智慧，可数字营销策略背后，需要大量的新智慧。
所以，像ChatGPT这类生成式AI目前就是做内容的，而不是做策略的。它能够模仿人生产内容，但不能模仿人生产策略。
可以肯定的是，能陪人聊天、能写稿、能写代码、能写报告的ChatGPT，将人工智能技术向前推进了一大步。
它不仅让全世界看到人工智能该有的样子，也彻底打开了AI产业应用的想象空间，类似Datatist画龙科技这样致力于商业AI智能营销服务的厂商，也将进一步深耕所在领域。接下来我们就聊聊商业AI应用的那些事儿。
Datatist 画龙科技持续发力智能营销解决方案
随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始将AI技术应用于企业运营。根据中国软件网＆海比研究院数据，2022年中国AI企业应用市场规模保持高增长趋势，总体市场规模达到1.87万亿元，2021-2025年复合增长率达到31.5%。
在总体规模当中，仅智能营销服务领域的企业应用市场规模就达到1.05万亿元，占比56%。可见，AI技术在企业运营服务中有很大的应用价值，随着更多新的应用场景被发掘和开发，其市场规模还将进一步扩大。
作为企业数字化转型与智能运营服务解决方案提供商，Datatist画龙科技主推的是商业AI智能决策平台，平台通过八个中心一站式解决各行业客户数字化运营、智能化运营和自动化运营三个目标，帮助企业客户降低运营成本，提高转化效率。
以下详细介绍下Datatist画龙科技AI运营官的8大中心
1 营销内容数据中心
数据中心接入和管理用户数据、行为数据、产品数据、营销活动数据、权益数据、内容数据、渠道数据等；完成全渠道基础数据管理、事件触发条件的管理、标签画像定义管理、用户ID类型管理、指标管理等；支撑用户全生命周期智能运营。
2 营销自动化中心
营销自动化中心使用拖拽式画布创建营销策略并自动执行，支持多场景触发条件接入、AB测试、实时监控转化、全触达渠道接入、内容接入、内外部权益接入、标签接入、外部数据接入等能力，实现灵活配置各种运营场景和自动化营销。
流程画布节点支持自定义业务规则，支持管理触达渠道内容，短链用户级访问跟踪，总体执行策略监控等功能。通过母子活动及任务管理能力完成大型营销活动策划和执行，自动关联营销数据，衡量活动总体效果。
除了支持多场景触发式营销、基于标签的营销之外，营销自动化中心还支持将营销AI模型形成的智能策略无缝对接到营销自动化系统，实现基于全生命周期的营销、基于实时推荐的千人千面的营销、以及基于智能AI决策引擎的营销。
3 营销画像中心
画像标签中心基于行为数据、交易数据、活动数据、产品数据和权益数据等搭建数十万个标签的营销特征库（MDP），提供客户360智能画像、产品画像、业务员画像，支持使用各种数据创建目标客群，定义用户全生命周期转化及用户转化可视化分析。
4 营销分析中心
分析中心提供科学的运营效果评估，能持续实时的跟踪活动效果，评估效果，反馈结果，优化结果。支持活动效果的AB测试分析，支持事件分析、漏斗转化分析等，通过数据可视化界面自定义分析报表，一键添加至营销活动进行活动数据分析，搭建完善的指标和分析体系。
5 营销智能决策引擎和商业AI模型中心
营销智能决策引擎通过数百个场景对应的商业AI模型，为不同的场景营销提供最优决策支持。管理各种营销场景专家模型及模型任务，根据业务场景的目标精准预测最合适的活动对象，活动内容和权益等，提高活动转化效果，降低营销成本。
支持专家模型和自定义开发模型上架发布和应用，产品化模型算法应用场景，标准化模型输入输出，降低模型使用门槛。
6 营销内容中心
内容中心支持全渠道内容接入和管理，多种内容媒体、运营玩法、内容创建工具，丰富的内容模板，服务各类智能运营场景。支持接入自研内容管理系统和第三方内容生态。通过模版降低活动内容开发周期。
7 营销权益中心
权益中心实现集成内部运营权益管理，整合外部权益，丰富智能运营权益内容，形成权益联盟体系服务用户运营，提高用户和权益的匹配度，降低权益成本，提高权益运营效果和效率。
8 营销外部商机中心
外部商机中心接入多方高价值外部运营补充数据，通过模型挖掘有效外部商机，解决内部拉新、外部拉新和沉默激活等多种场景商机补充及优化问题。
Datatist画龙科技有哪些典型客户案例？
目前，Datatist画龙科技针对银行、证券、保险、新零售等行业的痛点和特征，提供用户全生命周期的智能运营解决方案，已成功赢得数百家企业用户的信赖，为企业用户提供一站式智能运营决策服务。
AI运营官依托Datatist画龙科技深耕数智化7年的行业经验，持续为头部用户提供生命周期的数智化运营。
比如，AI运营官帮助国内某大型卡组织建立了自动化智能运营系统，包括手机支付板块搭建了会员CDP（客户数据平台）、MDP （营销数据平台）和AI决策大脑（绑卡、活卡以及权益的个性化推荐模型），帮助国内某大型卡组织的营销活动转化率从6.1‰提升到3.2%，提升近6倍。
某家电集团与Datatist画龙科技合作以来，已累计运营完成了150余场活动，仅用39.4万的成本为该集团新增近4亿收益，有效触达约900万 客户，覆盖全国二十多个地区线下销售门店及线上销售渠道，创造了高达800 的ROI。
未来，ChatGPT的成功将进一步刺激AI在企业运营领域的应用落地，作为国内较早布局这一领域的企业，Datatist画龙科技将发挥商业AI技术的先进性优势，为全行业客户提供数字化解决方案，帮助企业用户尽早尽快完成数智化转型。返回搜狐，查看更多
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