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人工智能行业的热潮为何在近两年迅速降温，为什么越来越难吸纳全新人才？国内外各大厂商又对人工智能进行了怎样的布局？现在入行还晚吗？针对这些问题，M博经过了详细的剖析，得出了一个结论：虽然如今面临种种困境，但梦想中的人工智能生活并不遥远。

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文案参考：[1]一本书读懂碳中和——安永碳中和课题组[2]气候经济与人类未来[美]比尔·盖茨[3]中国信通院《数据中心白皮书（2020年）》[4]新华网 . 我国森林蓄积量超过175亿立方米，连续30年保持增长态势[5]中青在线 . 人工面积林7954.28万公顷！全球增绿1/4来自中国[6]GPT-3：是富人的游戏，还是未来的电力？[7]被你丢掉的快递纸箱，暗藏百亿生意

诺贝尔奖120年发布规则，为何一朝倾覆？史上首次气象学获奖，暗藏着怎样的隐喻？这种突发性反常，背后必有值得深究的原因，这三位获奖者之间的研究，到底有何联系？全球变暖、气候指纹、椋鸟涡动，这些自然界中的神秘现象，貌似毫无关系，可实际却蕴含着怎样的隐藏机制？

电脑是如何进行图像识别的？卷积神经网络到底神奇在哪里？底层的工作机理是什么？本视频将深入细节，为你解开秘密。同时作为人工智能篇的最后一集，我们还将试图回答一个问题，人工智能会取代人类吗？也许我们的答案跟你想象的不太一样。

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运动增强领域科普介绍，SRL技术以及相关人体增强设备的介绍。机器人科学第二季一定不会让你失望，你不投我不投，芒果何日能出头！参考文献：[1]Kieliba Paulina,Clode Danielle,MaimonMor Roni O,Makin Tamar R. Robotic hand augmentation drives changes in neural body representation.[J]. Science robotics,2021,6(54).

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来自网上深度学习与TensorFlow教程毫不夸张得说，TensorFlow的流行让深度学习门槛变得越来越低，只要你有Python和机器学习基础，入门和使用神经网络模型变得非常简单。TensorFlow支持Python和C++两种编程语言，再复杂的多层神经网络模型都可以用Python来实现，如果业务使用其他编程也不用担心，使用跨语言的gRPC或者HTTP服务也可以访问使用TensorFlow训练好的智能模型。本课程仅供学习使用，若侵权，联系删除！

https://www.youtube.com/watch?v=fn3KWM1kuAw&feature=emb_logo12月29日，波士顿动力放出了一段机器人跳舞的视频，这次是群舞，召集了三款机器人，分别为人形机器人Atlas，狗形Spot和Handbox。动作十分灵活，感觉可以成团了……

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9月8日，英国《卫报》刊登了一篇由Ai“GPT-3”撰写的专栏文章。这“名”Ai表示：“请相信我，Ai不会毁灭人类，如果创造我的人将这项任务委托给我，我将竭尽所能全面阻止任何破坏的尝试与企图”。2020年的今天Ai甚至已经思考过是否毁灭人类的问题，超越人类似乎也不再是伪命题。但也正是如此强大的Ai，却很可也不能完全get我们的【人话】。今天我们来聊聊，为什么AI各方面都能完爆人类，但还是听不懂人话呢？

面对星尘深处的未知，飞蛾扑火，人类求索…

自然语言处理是当前最流行也是最难攻克的人工智能技术之一。莫烦喜欢化繁为简。内容覆盖BERT, GPT, Transformer, ELMo, Seq2Seq, Attention, W2V。更多莫烦Python NLP教学：https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/nlp教学代码：https://github.com/MorvanZhou/NLP-Tutorials莫烦分享的原因：https://mofanpy.com/support

国旗我们都知道，他是极其神圣的，他所代表的，就是一个国家的象征，在世界上，一个有大约两百多个国家，每个国家都会有一种属于自己国家的颜色的国旗，但是就是这么多国旗中，唯独没有紫色，这到底是为什么呢？

我们总是希望爱情能天长地久，希望能押对期末考试的题目，希望能知道出门要不要带伞...然而现实是，这些希望总是容易翻车（没有爱情的就当我没说[doge]今天我就用贝叶斯公式告诉你...如何更好预测未来做好预判！你可能还想看→BV15D4y1S7pe 衣架套头上头就自动转过去了？？？→BV1UA411v74L 下雨天跑还是走，淋雨最少？→BV1YK411H7V3 天气之子5分钟告诉你怎么造彩虹！

科幻电影总向我们暗示计算机可能在未来的某一天突然觉醒并让全人类陷入危险之中，但事实真的如此吗？

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