ChatGPT敲开了AGI的大门，用不了几年我们就要感受到翻天覆地的变化了，在这些变数来之前，先想了想后面的路怎么走，确实得出了不少新想法。但相比短期，我先思考了一些远端的改变，代入了一些深层次的思考，感觉人工智能给人类带来的灾难可能多于益处，而机械飞升、元宇宙可能都不是原来想象的那样美好。大佬们联名ban它是必须的，不监管人类没路走了。

随着ChatGPT的再度升级，全球对人工智能的关注和热议让普通人也接触到了其魅力。正在进行中的2023年博鳌亚洲论坛中，人工智能也是重点议题之一。CGTN新媒体《科技大咖谈》栏目对话旷视科技联合创始人及CTO唐文斌，聚焦人工智能在物理世界的应用场景，以智慧物流为例，探讨在机器的形态、算法、整体的感知能力提升后，人工智能如何赋能其实际落地产业价值。

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本视频详细探讨了与ChatGPT的差距具体在何时、怎样产生。也分析了当下差距的具体表现，还有否弥补的可能。

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中文的复杂和丰富，本来是我们文化的优势和骄傲，不过在这里成了AI的障碍。

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单纯从智力上来说，现在的 GPT-4.0 已经超越了 88% 的人类。证据就是它参加的各种人类世界的考试，比如美国律师执业考试、研究生入学考试等，成绩已经超越 88% 的人类考生。我丝毫不怀疑，用不了多久，单单就标准考试来说，不会有人能比 AI 考得更出色。换句话说，对于有标准答案的问题，AI 很快就将超越人类。而对那些没有标准答案的问题，AI 超越人类，也只是时间问题，这个时间并不会太久。

爆火的chatgpt到底有多厉害？咱们的人工智能到底发展到了什么地步？它在实际生活中，又给我们带来了哪些改变？本期视频，爱丁就带你了解一下当前“顶流”——ChatGPT

分享嘉宾：付颖雯，广东外语外贸大学三年级硕士研究生，导师为蒋盛益教授，网易互娱 AI Lab 成员。目前主要研究方向为自然语言处理中的文本生成和低资源命名实体识别。分享摘要：本次分享将讲解论文《MIGA: A Unified Multi-task Generation Framework for Conversational Text-to-SQL》。本次分享针对多轮对话 Text-to-SQL 任务，分析了现有方法的优劣并探究生成式预训练语言模型 T5 在该任务上的应用。此外，还将探讨可能的未来方向。

1952年，人工智能先驱marvin minsky ，claude elwood shannon和他导师信息论之父香农，做了一场有趣的思想实验，畅享了终极机器的样子。后来，“终极机器”的概念被实体化为了无用机。这期视频就是来介绍这个有趣的无用机。

家长们！人工智能来了，孩子们寒窗苦读的学习知识还有用吗？

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