AI对生物医药的理解也会"涌现"

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视频介绍如何使用nginx配置openai.ai的反向代理，实现gpt接口的调用

Quora有人问：是否ChatGPT会取代软件工程师？今天早上看到了一条推送的回答，虽然是乘车无聊随便一看，但里面有几句话还是比较有感觉，所以就聊一聊。1、GPT协助完成软件开发本质上还是编程的一种，也就是说让计算机贯彻人类的意志来达成需求的目标。2、有一些终将会被替代，有一些依然不二选择，那么核心竞争力体现在什么地方？

Chat-IDP是由实在智能借助行业领先的AI能力，依托光学字符识别（OCR）、自然语言处理能力（NLP）、大型语言模型（LLM）等核心技术，实现AI处理文档的一款智能产品，能够自动分析内容密集、篇幅长、非结构化的文档，从而实现内容风险审查、智能归档、关键信息抽取、比对。

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Window电脑版本：Chatbox下载链接 https://github.com/Bin-Huang/chatbox/releasesMac电脑版：MacGPT下载链接 https://goodsnooze.gumroad.com/l/menugpt?layout=profile安卓手机版下载安装程序 https://appinn.lanzout.com/iICYs0q264ydIOS创建shortcut：https://www.icloud.com/shortcuts/a0a309dfc

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LangChain是大语言模型（LLM）接口框架，它允许用户围绕大型语言模型快速构建应用程序。 它直接与OpenAI的GPT模型集成。本期视频我们介绍利用LangChain框架和Kor工具提供的extraction chain实现利用LLM从文本抽取结构化数据。参考文档LangChain Extractionhttps://python.langchain.com/en/latest/use_cases/extraction.htmlKorhttps://eyurtsev.github

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本次升级适合老版本的安装包，可以轻松安装在老系统的电脑上。而且还新增了一些功能并且修复了一些bug。

AutoGPT是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的功能。该程序由GPT-4驱动，可以自主实现用户设定的任何目标。AutoGPT能够根据用户需求，在用户完全不插手的情况下自主执行任务。AutoGPT最大的特点就在于能全自动地根据任务指令进行分析和执行，自己给自己提问并进行回答，中间环节不需要用户参与。AGI进程将更进一步。

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在这期视频中，我将为您演示如何以WTF学院的开源课程系列为数据源，使用OpenAI Embedding API实现文本向量化，开源产品Chroma作为向量数据存储，来提供基于WTF学院课程的语义化搜索。相较于视频 https://www.bilibili.com/video/BV14M411T7ZQ/，我们替换Pinecone为开源产品Chroma，来实现向量数据的存储。Chroma是一个开源的向量数据库，它可以存储和检索向量数据。Chroma的目标是为开发者提供一个简单的、高效的、可扩展的向量数据库

这本书梳理了AIGC发展的历史，值得对此感兴趣的小伙伴一读。

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Auto-GPT最近很火，可以让机器自主帮我们做一些事情。很多人跟我一样看英文比较麻烦，所以我特意把Auto-GPT转换成中文提示了。输出内容也是中文，欢迎大家使用。项目在评论区，留下你的一键三连。