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LangChain + OpenAI交互式聊天最佳实践终篇 - BufferWindow与SummaryBuffer记忆模式
LangChain是大语言模型(LLM)接口框架,它允许用户围绕大型语言模型快速构建应用程序和管道。 它直接与OpenAI的GPT模型集成。本期视频我们再次利用langchain实现的ChatGPT式的交互式聊天功能,介绍另两种主要的会话历史记忆组件ConversationBufferWindowMemory与ConversationSummaryBufferMemory。这两种组件分别对Buffer Memory和Summary Memory做了折衷/组合,为特定的应用场景提供了更好的支持。本期视
LangChain + OpenAI交互式聊天的最佳实践 - 详解Summary与Buffer模式的差异
LangChain是大语言模型(LLM)接口框架,它允许用户围绕大型语言模型快速构建应用程序和管道。 它直接与OpenAI的GPT模型集成。本期视频我们再次利用langchain实现的ChatGPT式的交互式聊天功能,详解Summary与Buffer模式的差异。两种模式分别使用ConversationBufferMemory和ConversationSummaryMemory组件。通过利用这两种组件,分别进行15个问题的问答,通过Token开销和请求数两大指标来对比两种模式的差异,并总结它们的最佳应用