最近ChatGPT的横空出世，让包括我在内不少媒体同行们焦虑得连觉都睡不踏实——至少它在起标题方面真的比我强太多了。之前说句人话都费劲的“人工智障”们，怎么突然聪明到能抢我饭碗了？为了让自己被卷个明白，我们小小的研究了一下~

-

+VX公众号：咕泡AI，回复333领取本教程课件及100G人工智能学习资料【1】人工智能学习课程及配套z料【2】超详解人工智能学习路线图及学习大纲【3】学人工智能必看优质书籍电子书汇总【4】人工智能面试题库大全以及问题总结【5】人工智能经典论文100篇+解读+复现教程【6】计算机视觉技术教学课程+YOLO等项目教学【7】人工智能行业报告这些学习资源整理不易！看到的宝子支持一下吧！

感谢支持！扫码或关注公众号：咕泡AI 回复：77 即可获取以下内容一、完整课程+视频课件资料 二、100G人工智能计算机视觉零基础入门资料包（人工智能学习大纲、视频教程，论文，AI经典书籍等）三、论文一对一指导，答疑等

给大家整理了视频配套课件代码和NLP完整进阶教程需要的小伙伴公众号【咕泡AI】关注并发送：222包含但不限于：1、主流框架算法实战教程；2、上千篇CVPR、ICCV顶会论文；3、动手学习深度学习、花书、西瓜书等AI必读书籍等等还有：数百篇人工智能CVPR/ICCV/CNN/GNN/Resnet论文合集、超详细人工智能学习路线、计算机视觉与深度学习实战项目等等~机器学习深度学习速查表方便大家参考！经常点赞三连，指定文武双全~感谢支持！

-

ChatGPT有多香想必用过的人都知道，然而他也有诸多局限，例如安全性。好在Meta 的llama 模型放出来后，出现了很多本地就可以部署的大语言模型，然而llama在其License上明确注明，不能商业化，而且llama模型的完善程度和训练方式也有待提高。本视频介绍了llama及其他的可商用，可本地部署，可FineTuning的大语言模型，视频中更是引用了诸多学术论文，可以细细品读。

大型语言模型（Large Language Model）是指参数数量超过一亿的自然语言处理模型。这类模型的发展历程可以分为过去、现在和未来三个阶段。过去：过去的大型语言模型主要是基于统计语言模型和神经网络模型的结合。其中最具代表性的是基于循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）的模型，如Google的Seq2Seq模型和百度的DeepSpeech模型。这些模型在语音识别、机器翻译、自然语言生成等任务中取得了不错的成果，但受限于计算能力和数据规模，其表现也有一定的局限性。现在：现在的大型语言模

本人也只是个小白，更多更详细的信息欢迎大家加入QQ群一起探讨，官方群：553456870。视频文件分享地址：https://www.123pan.com/s/HNWSVv-aHC5v.html提取码:2ksq（不限速不需要下载客户端，需要的话后续可以增加百度网盘）感谢计算机大佬无私制作懒人包：ChatRWKV桌面版懒人包 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/615655028github项目地址：https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV

从聊天机器人到语言模型：chatgpt技术的演进历程

技术交流群：808364215峰哥语言模型的基本使用教程。https://github.com/lich99/ChatGLM-finetune-LoRA

技术交流群：808364215峰哥TTS模型的基本训练教程。https://github.com/anyvoiceai/MassTTS

https://www.youtube.com/watch?v=x10964w00zk&t=6716s本辩论是“深度学习哲学”(philosophy of deep learning)会议的一部分，其中有图灵奖获得者Yann LeCun发表观点。该会议聚焦人工智能和认知科学的最新进展，详情请关注官网: https://phildeeplearning.github.io

完整NLP进阶教程及配套课件获取需要的小伙伴公众号【咕泡AI】关注并发送：222还有：1、超详细的人工智能学习路线（AI大神博士推荐的学习地图）2、人工智能必看书籍（AI宝藏电子书这里都有）3、60份人工智能行业报告（想了解人工智能行业前景就看这！）4、人工智能快速入门视频教程合集（Python基础、数学基础、机器学习算法与实战、数据分析等等）5、上千篇CVPR、ICCV顶会论文

嗨， 大家好，今天我要为大家介绍一个非常有意思、非常有前途的开源项目——Open AssistantOpen Assistant是一个基于大型语言模型的开源项目， 是一个开源的对话模型，支持35种语言， 他的定位不止于聊天， 它还可以帮你处理任务， 拥有动态检索信息的能力。目前已经开放给公众使用了， 你可以访问他的官网去进行聊天测试！https://open-assistant.io

感谢你的支持！！关注公众号：AI技术星球，回复：369即可获得以下内容！一、视频对应配套课程资料（课件+代码）二、50G的3个月入门人工智能大礼包

程序链接：https://huggingface.co/spaces/Kevin676/Shanghainese-TTS，欢迎大家使用！ChatGLM是由清华大学THUDM团队开发的大语言模型，在中文领域的表现非常好！视频结尾还有上海话语音合成的彩蛋哦！欢迎大家关注up，我会定期分享AI、机器学习、大语言模型方面的内容的！

In this talk, we discuss how to evaluate the LLM memorization behavior quantitively. For this purpose, we develop an efficient and scalable near-duplicate sequence search algorithm. Given a query sequence, it finds (almost) all the near-duplicate sequence