压缩技术对于图像、视频应用十分重要。
近日，第五届深度学习图像压缩挑战赛（以下将简称“CLIC大赛”）比赛结果公布，首次参赛的火山引擎多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。
CLIC大赛由电气与电子工程师协会IEEE主办，是机器视觉与人工智能领域全球顶级的学术会议CVPR的一部分。自2018年举办首届以来，CLIC大赛获得了学术界与工业界的广泛关注，每年都有来自全世界各地的顶尖高校、科研院所、领军企业等数十家单位报名参赛，在图像压缩、视频压缩、主观质量评价等不同赛道“华山论剑”。
压缩技术对于图像、视频应用十分重要。一部未经压缩的90分钟、1080P的电影，将会占用750GB的存储空间，因此在保证同样的质量前提下，如何将图像、视频压缩到更小的体积便于互联网信息传输，是学术界与工业界重点研究的领域之一。
图：火山引擎Neutron Star平台比赛成绩证书
在今年的深度学习图像压缩挑战赛上，火山引擎自主研发的Neutron Star（中子星）平台在高码率视频压缩和低码率视频压缩两个赛道，主客观指标均以绝对优势夺冠。
据介绍，火山引擎Neutron Star平台有机融合了传统压缩技术与深度学习压缩技术。针对传统编码模块，火山引擎加入了非对称四叉树划分、历史仿射模型继承等创新技术；针对智能编码模块，引入了基于深度学习的环路滤波、自适应变采样等技术。
通用仿真测试结果表明，相比最新的视频编码标准H.266/VVC，火山引擎Neutron Star平台对编码效率的提升平均超过28%。目前，相关论文已在CVPR上发表。
附录：
火山引擎多媒体实验室在CVPR上发表的学术论文《A Neural-Network Enhanced Video Coding Framework Beyond VVC》。
