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自1956年达特茅斯会议提出“人工智能”以来，这一领域已经走过了近70个春秋。在此期间，人工智能几经高潮和没落，每次都从“人工智能要真的改变世界了”到“人工智能的泡沫又破裂了”，从人工智能专业无法招生，到遍地都是人工智能技术培训班。我们现在仍然处于这个周期中吗？人工智能未来还会有冬天吗？这组视频在回顾人工智能历史的同时，也对这一重要问题进行了讨论。（出品：科普中国-创作培育计划，转载请注明来源）
刚刚过去的3月，GPT-4刷屏了 吃瓜群众一边津津乐道，一边瑟瑟发抖随后国产大模型紧随其后，百度的“文心一言”、阿里的“通义千问”、复旦大学的“MOSS”、商汤的“商量”竞赛般的亮家伙有点全民练模型，人人GPT的味道了越来越多的大数据模型，让AI＋HPC一举晋升为人工智能方向就业的新路子视频内是个人对于AI+HPC就业方向的见解，如有不同观点欢迎大家评论区交流
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《图像处理手册》一直被评为计算机图像处理的最佳整体介绍，涵盖二维(2D)和三维(3D)成像技术、图像打印和存储方法、图像处理算法、图像和特征测量、定量图像测量分析等等
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近日，OpenAI首席科学家Ilya Sutskever在接受科技播客主播Dwarkesh Patel采访时，质疑“预测下一个词”的AI不能超出人类表现的说法。
微软刷屏论文"AGI的火花"的第一作者Sébastien Bubeck, 就在论文发布到arxiv的三个小时前，做了一个校园演讲"First Contact"，讲述了微软研究院团队对GPT-4的的早期研究成果。他认为GPT4存在着"心智”（TOM）,这种“心智”有别于人的心智，GPT4将可以称作AGI的“火花”
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进入创新人工智能的第七个十年，斯坦福大学回顾了使其成为可能的人和其中的重要节点。 该视频回顾了斯坦福大学六十年来人工智能工作的显著成就。自从50年代约翰·麦卡锡创造出“人工智能”这个术语以来，斯坦福就一直是人工智能领域的领导者。麦卡锡于1962年加入斯坦福大学教职，在斯坦福人工智能实验室(SAIL)建立了一个六十年以上的创新传统。多年来，这个领域已经吸引了各种研究人员和探索领域，包括机器人技术，自主驾驶汽车，医学诊断，自然语言处理等等。与此同时，斯坦福一直处于研究前沿，并教育下一代人工智能创新者。如果
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牛津大学教授、人类未来研究所所长尼克博斯特罗姆讨论了机器超级智能的发展及其对人类的潜在影响。博斯特罗姆相信，在本世纪，我们将创造出第一个比人类更聪明的通用智能。他认为这是人类将要做的最重要的事情，但同时也伴随着巨大的责任。Bostrom 指出，向机器智能时代的过渡存在生存风险，例如潜在的超级智能可能会以其自身的价值结构凌驾于人类文明之上。此外，还有一个问题是如何确保有意识的数字思维得到妥善对待。然而，如果我们成功地确保人工智能的福祉，我们本可以拥有更好的工具来应对从疾病到贫困的一切问题。最后，Bostro
人工智能会成人类潜在威胁？霍金就曾警告人类限制人工智能发展！
温馨说明：1. Openai的Chat-GPT4的图灵测试标准：图灵测试并没有一个统一的标准，不同的实验和比赛可能会有不同的具体规则。可以为30%，也可以为50%。2014年Eugene Goostman是以33%的低标准通过的图灵测试。但是，通过仔细询问Chat-GPT4自己的通过标准目标，他更多表达的是“完美”通过图灵测，也就是说100%通过。在我的另一视频种有详细说明，请大家参见：“Chatgpt4再度发声：有且只有我能通过图灵测试！” 必须说明的是，目前没有任何AI100%完美通过图
